Institute of Stochastics

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Statistik-Praktikum / WiMa-Praktikum II

Betreuer

Die Mitarbeiter des Instituts für Stochastik

Kontakt

Bei Interesse oder sonstigen Fragen melden Sie sich bitte bei Florian Voß.

Zeit und Ort

Die Vorlesung findet freitags von 10 bis 12 Uhr im Raum He220 in der Helmholtzstraße 18 statt. Es wird jede Woche eine 2-stündige Vorlesung geben zu einzelnen Themen der Statistik.

Die Übungen finden freitags vor der Vorlesung (9 Uhr) im Computerpool der
angewandten Mathematik, Raum 1.40 (erster Stock, linker Gang), in der Helmholtzstr. 18 statt.

Voraussetzungen

Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse aus der Stochastik vorausgesetzt, insbesondere der Vorlesung "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik". Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

Zielgruppe

Bachelor-Studenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie (WiMa-Praktikum II) mit grundlegenden Statistik-Kenntnissen

Inhalt

Im Rahmen dieses Praktikums wird die Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R behandelt. Dabei werden reale Datensätze mit SAS und R ausgewertet.

Kriterien zur Erlangung des Praktikumscheins

Regelmäßiges Lösen der Praktikumsaufgaben und Präsentation/Interpretation der Ergebnisse

Übungen

Die Übungen finden freitags vor der Vorlesung (9 Uhr) im Computerpool der
angewandten Mathematik, Raum 1.40 (erster Stock, linker Gang), in der Helmholtzstr. 18 statt. Dabei werden in Kleingruppen (2-3 Leute) die Lösungen vorgestellt.

Hier ist das Skript zum SAS-Teil.

Blatt1, Datei econom.txt

Blatt 2, Text-Dateien mit Befehlen aus der Vorlesung

Blatt 3, gruppe_1.txt, gruppe_2.txt

Blatt 4, urlaub.dat

Blatt 5, krist.sas7bdat

Blatt 6, rats.dat, miete03.asc
Lösung: regression.sas
Von SAS erzeugter Report (vgl. regression.sas: ODS PDF...): report.pdf

Blatt 7 und futter.txt

Blatt 8, Hinweise, Datei econom.txt

Blatt 9, Hinweise Daten: zns.sas7bdat, zns2.sas7bdat, kristall.sas7bdat, zufall.sas7bdat

Blatt 10, R-Programme aus der Vorlesung

weitere Informationen

Links zu SAS

Links zu R

Literatur

Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
Statistik mit SAS
Teubner 2004
Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
Angewandte Statistik mit SAS
Springer 2004
Maindonald, J., Braun, J.
Data Analysis and Graphics Using R
Cambridge University Presss, 2003

Kontakt

Hauptbetreuer

Sprechzeiten Dienstag 16:00-17:00 Uhr
Telefon: +49 (0)731/50-23530
Homepage

Sprechzeiten nach Vereinbarung
Telefon: +49 (0)731/50-23532
Homepage

Übungsleiter

Sprechzeiten nach Vereinbarung
Telefon: +49 (0)731/50-23617
Homepage

Aktuelles

Vorläufiges SAS-Skript steht online.
Die nächste Vorlesung findet am Freitag, dem 19. Juni, um 10 Uhr im Raum 220, Helmholtzstrasse 18, statt.