Stochastik I

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Ole Stenzel

Zeit und Ort

Vorlesung

Mo: 10-12 Uhr, H3
Do: 10-12 Uhr, H3

Übung

Di: 16-18 Uhr, H15

Umfang

4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung

Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II, Elementare WR

Zielgruppe

Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematische Biometrie, Lehramt Mathematik

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in mathematische Methoden der Statistik. Schwerpunkte der Vorlesung sind

Grundideen der statistischen Datenanalyse
Deskriptive Statistik
Schätzung von Parametern
Konfidenzintervalle
Tests statistischer Hypothesen
Einfache lineare Regression

Leistungsnachweise und Prüfungen

Erreichen von 50% der Punkte in den Übungsaufgaben als Zulassungsvoraussetzung zur Klausur.

Es gibt auch ein R-Skript zum Lösen der Übungsaufgaben.

Weitere Informationen

Durch diese Vorlesung wird eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesungen über stochastische Prozesse und Felder (Stochastik II und III, Räumliche Statistik, Zufallsfelder, Monte-Carlo Simulation), aber auch für Vorlesungen über Versicherungs- und Finanzmathematik.