Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler

Veranstalter

Dozent
Dr. Katharina Best

Übungsleiter
Malte Spiess

Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 10-12 Uhr, H3
Mittwoch, 8-10 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H3

Tutorien
2 Semesterwochenstunden

Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium

Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"

Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaft

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

• Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 
• Zufallsvariable und ihre Charakteristiken 
• Gesetze der großen Zahlen
• Grenzwertsätze 
• Parameterschätzung  
• Konfidenzintervalle
• Statistische Tests
• Lineare Regression

Kriterien zur Erlangung des Scheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur

Vorlesungsskript

Das Skript kann hier herunter geladen werden.

Weitere Dateien zur Vorlesung:

R-Datei zum Satz von Moivre-Laplace und zum zentralen Grenzwertsatz(15. Dezember 2010)

R-Datei zu Beispiel 7.8 (Wahlprognose)

Klausur

Teilnahmeberechtigt sind alle Studenten mit 50% oder mehr der Übungspunkte, also mindestens 152 Punkte.

Die Klausur findet am 18. Februar von 10-12 Uhr statt. Bitte Studentenausweis mitnehmen.

Es ist eine offene Klausur.

Erlaubte Hilfsmittel sind ein von beiden Seiten per Hand beschriebenes DIN A4-Blatt und ein nicht graphischer und nicht programmierbarer Taschenrechner.

Die NachKlausur findet am 28. März 2011 von 14-16 Uhr statt.

Literatur

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.