Semantische Technologien

Aktuell: OntoCreator

OntoCreator ist ein Werkzeug zur Generierung von OWL 1.1 Ontologien nach Vorgaben bzgl. Größe und zu verwendeter Sprachmittel. Information und Download auf der Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterOntoCreator Projektseite (in Englisch).

Wissen - von zentraler Bedeutung für den Unternehmenserfolg

Wertschöpfung wird mehr und mehr zu einer wissensintensiven Tätigkeit. Viele dafür wichtige Informationen sind zwar elektronisch gespeichert aber kaum strukturiert und unzusammenhängend abgelegt. Sie sind damit vom Anwender schwer auffindbar und vom Rechner nicht interpretierbar. Herkömmliche “Information Retrieval” Ansätze haben den Nachteil, dass sie Kontext und Bedeutungs-zusammenhänge nicht erkennen und Dokumente daher nicht “verstehen” können. Semantische Technologien lösen dieses Problem ... Startet den Datei-Downloadlesen Sie mehr!

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Semantische Technologien: Wissensinfrastruktur für das intelligente Unternehmen

Die gewinnbringende Verwaltung und Nutzung von Wissen ist für Unternehmen heutzutage von entscheidender Bedeutung. Ein effektives, IT gestütztes Wissensmanagement kennzeichnet sich durch die Fähigkeit, relevante Informationen aus dem betrieblichen Datenbestand für Benutzer mit unterschiedlichen Anforderungen sichtbar zu machen... lesen Sie mehr!

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SemSearch - Die Benutzergeführte Suche

Angelehnt an bekannte textbasierte Suchfelder analysiert SEMSearch kontinuierlich die Benutzereingaben, um inhaltlich sinnvolle Ergänzungen vorzuschlagen. Mit Hilfe Semantischer Technologien werden widersinnige Vorschläge gefiltert, Verallgemeinerungen oder Spezialisierungen angeboten und Synonyme erkannt: Der Benutzer wird kontextbezogen und inhaltlich geführt... lesen Sie mehr!

 

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NewsBrowser - Das Semantische Nachrichtenportal

Über Internet-Nachrichtenportale sind tagesaktuelle oder archivierte Nachrichten schnell und global verfügbar, ohne jedoch einen Mehrwert an Recherchequalität oder Sucheffizienz zu bieten.

Unser Web-fähiges Recherchewerkzeug NewsBrowser eröffnet dem Nutzer eine neue Dimension der Recherchemöglichkeiten durch weitreichende inhaltsbezogene Auswahl- und Navigationsmöglichkeiten...lesen Sie mehr!

 

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OntoTrack: Ontologiemodellierung und -management

Die Knowledge Workbench OntoTrack zur Modellierung und Wartung von Ontologien nutzt neuartige und moderne Visualisierungs- und Interaktionstechniken, um selbst komplexe und umfangreiche Ontologien einfach und effizient zu bearbeiten, zu verwalten und übersichtlich darzustellen... lesen Sie mehr!

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Viscover - Visualisierung und semantische Analyse von Information

Wissenszusammenhänge umfangreicher Datenmengen sind häufig nur schwer zu verstehen und zu überschauen - eine Aufgabe für die Kombination von Semantischen Technologien mit modernen visuellen Analysemethoden. Selbst in komplexen und großen Datenbeständen sorgen sie für den notwendigen Überblick und das Verständnis sorgen... lesen Sie mehr!

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Schlussfolgerung und Wissensspeicher: Die Basis der Wissensinfrastruktur

„Kann der Neffe meiner Schwester die gleichen Eltern haben wie mein Sohn?“ Selbst einfache Zusammen-hänge provozieren schwierige Fragen. Betrachtet man umfangreiche Unternehmensdaten werden aus Knobe-leien ernsthafte Rechenprobleme. Eine Aufgabe für Semantische Technologien, die inhaltlich anspruchs-volle Anfragen in komplexen und großen Datenbestän-den beantworten können... lesen Sie mehr!

Kontakt

Postanschrift

  • Semantische Technologien
  • Institut für Künstliche Intelligenz
  • Univerität Ulm
  • D-89069 Ulm

Sekretariat

  • James-Franck-Ring
  • Gebäude O27, 4. Niveau
  • Raum 449

Publikationen in dem Gebiet der Semantischen Technologien

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Alle :: 2000, ... , 2008, 2009, 2010, 2011
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Thorsten Liebig Person, Marko Luther, Olaf Noppens Person und Michael Wessel
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Journal Semantic Web - Interoperability, Usability, Applicability, 2(1):23--32
2011
ISSN: 1570-0844
DOI: 10.3233/SW-2011-0027
pdf
Thorsten Liebig Person und Michael Opitz
Reasoning over Dynamic Data in Expressive Knowledge Bases with Rscale
Proceedings of Workshop on Ordering and Reasoning (OrdRing 2011)
2011
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Michael Optiz
Optimierung und Parallelisierung eines Schlussfolgerungssystems für OWL 2 RL
Bachelor Thesis
Ulm University,
2011
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