Proseminar: Künstliche Intelligenz

Inhalt

Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich mit der Entwicklung von Methoden, Techniken und Werkzeugen, die die Autonomie, Flexibilität und Adaptivität von Softwaresystemen enorm erhöhen. Anwendungssysteme, in dieser Weise mit intelligenten Komponenten versehen, sind z. B. in der Lage natürliche Sprache zu verstehen, automatisch Schlussfolgerungen zu ziehen, Gegenstände zu erkennen und selbständig zu lernen. Der Anwendungsbereich dieser intelligenten Systeme reicht von industriellen Applikationen, über Web-basierte Assistenzsysteme bis hin zu Steuerungssystemen für autonome Fahrzeuge.

Das Proseminar gibt sowohl einen ersten Einblick in die verschiedensten KI-Techniken als auch in den weiten Bereich, in dem KI-Systeme schon heute nutzbringend eingesetzt werden.

Themenliste

Die Literaturstellen und Links zu den folgenden Themen sind als Einstieg zu verstehen. Es wird empfohlen und erwartet, dass zusätzliche und alternative Quellen als Grundlage für die Ausarbeitung herangezogen werden.

Semantic Web

  • T. Gruber: Collective Knowledge Systems: Where the Social Web meets the Semantic Web Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web , Vol. 6, No. 1, pp. 4–13, 2008
  • M. Greaves: Semantic Web 2.0 IEEE Intelligent Systems, Vol. 22, No. 2, pp. 94–96, 2007
  • P. Hitzler et. al.: Semantic Web. Grundlagen. Springer Verlag, 2008 (QAA 705/2008 H)
  • Theseus, BMWi Forschungsprojekt, Neue Technologien für das Internet der Dienste

Deep Question Answering / IBM Watson

Fuzzy Modeling of Biological Systems

Monte-Carlo Methods and the Game of Go

AI and Music: Learning to Groove and Dance

  • Axel Tidemann and Yiannis Demiris: A Drum Machine That Learns to Groove. Proceedings of the 31st Annual German Conference on Advances in Artificial Intelligence (KI '08). Pages 144-151. 2008.
  • Axel Tidemann and Pinar Öztürk: Learning Dance Movements by Imitation: A Multiple Model Approach. Proceedings of the 31st Annual German Conference on Advances in Artificial Intelligence (KI '08). Pages 380-388. 2008.

AI and Music: Playing Jazz Saxophone

  • R. L. de Mantaras and J.L. Arcos: AI and music: From composition to expressive performance. AI Magazine, Vol. 23, No. 3, Pages 43-58. 2002.
  • J. Arcos, R. Lopez de Mantaras, and X. Serra: Saxex: a Case-Based Reasoning System for Generating Expressive Musical Performances. Journal of New Music Research, Vol. 27. 1998

Plant Planning

  • René Schumann and Jan Behrens: The Potted Plant Packing Problem: Towards a practical solution. Workshop Planen und Konfigurieren, PUK 2006
  • René Schumann and Jan Behrens: The Potted Plant Packing Problem: Towards a practical solution. Künstliche Intelligenz, Vol. 21, No. 1, 2007

Spatial Reasoning

  • Patrick Winston: Artificial Intelligence. Add.-Wesley, 1992
  • James Allen: Maintaining Knowledge about Temporal Intervals. Communications of the ACM, Vol. 26, No. 11. 1983

Open Linked Data

Google Knowledge Graph

Die Mario AI Competition

  • Karakovskiy and Togelius, "The Mario AI Benchmark and Competition". IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, Vol. 4, No. 1, 2012

Schwarmintelligenz

  • D. Karaboga, B. Akay. "A survey: algorithms simulating bee swarm intelligence", Journal of AI, 31:61-85, 2009

Dozent

Prof. Dr. Susanne Biundo-Stephan

Dozent

Prof. Dr. Susanne Biundo-Stephan

Proseminar: Künstliche Intelligenz

Inhalt

Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich mit der Entwicklung von Methoden, Techniken und Werkzeugen, die die Autonomie, Flexibilität und Adaptivität von Softwaresystemen enorm erhöhen. Anwendungssysteme, in dieser Weise mit intelligenten Komponenten versehen, sind z. B. in der Lage natürliche Sprache zu verstehen, automatisch Schlussfolgerungen zu ziehen, Gegenstände zu erkennen und selbständig zu lernen. Der Anwendungsbereich dieser intelligenten Systeme reicht von industriellen Applikationen, über Web-basierte Assistenzsysteme bis hin zu Steuerungssystemen für autonome Fahrzeuge.

Das Proseminar gibt sowohl einen ersten Einblick in die verschiedensten KI-Techniken als auch in den weiten Bereich, in dem KI-Systeme schon heute nutzbringend eingesetzt werden.

Themenliste

Die Literaturstellen und Links zu den folgenden Themen sind als Einstieg zu verstehen. Es wird empfohlen und erwartet, dass zusätzliche und alternative Quellen als Grundlage für die Ausarbeitung herangezogen werden.

Semantic Web

  • T. Gruber: Collective Knowledge Systems: Where the Social Web meets the Semantic Web Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web , Vol. 6, No. 1, pp. 4–13, 2008
  • M. Greaves: Semantic Web 2.0 IEEE Intelligent Systems, Vol. 22, No. 2, pp. 94–96, 2007
  • P. Hitzler et. al.: Semantic Web. Grundlagen. Springer Verlag, 2008 (QAA 705/2008 H)
  • Theseus, BMWi Forschungsprojekt, Neue Technologien für das Internet der Dienste

Deep Question Answering / IBM Watson

Fuzzy Modeling of Biological Systems

Monte-Carlo Methods and the Game of Go

AI and Music: Learning to Groove and Dance

  • Axel Tidemann and Yiannis Demiris: A Drum Machine That Learns to Groove. Proceedings of the 31st Annual German Conference on Advances in Artificial Intelligence (KI '08). Pages 144-151. 2008.
  • Axel Tidemann and Pinar Öztürk: Learning Dance Movements by Imitation: A Multiple Model Approach. Proceedings of the 31st Annual German Conference on Advances in Artificial Intelligence (KI '08). Pages 380-388. 2008.

AI and Music: Playing Jazz Saxophone

  • R. L. de Mantaras and J.L. Arcos: AI and music: From composition to expressive performance. AI Magazine, Vol. 23, No. 3, Pages 43-58. 2002.
  • J. Arcos, R. Lopez de Mantaras, and X. Serra: Saxex: a Case-Based Reasoning System for Generating Expressive Musical Performances. Journal of New Music Research, Vol. 27. 1998

Plant Planning

  • René Schumann and Jan Behrens: The Potted Plant Packing Problem: Towards a practical solution. Workshop Planen und Konfigurieren, PUK 2006
  • René Schumann and Jan Behrens: The Potted Plant Packing Problem: Towards a practical solution. Künstliche Intelligenz, Vol. 21, No. 1, 2007

Spatial Reasoning

  • Patrick Winston: Artificial Intelligence. Add.-Wesley, 1992
  • James Allen: Maintaining Knowledge about Temporal Intervals. Communications of the ACM, Vol. 26, No. 11. 1983

Open Linked Data

Google Knowledge Graph

Die Mario AI Competition

  • Karakovskiy and Togelius, "The Mario AI Benchmark and Competition". IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, Vol. 4, No. 1, 2012

Schwarmintelligenz

  • D. Karaboga, B. Akay. "A survey: algorithms simulating bee swarm intelligence", Journal of AI, 31:61-85, 2009