Wissensrepräsentation und automatisches Schlussfolgern

Intelligente Systeme arbeiten wissensbasiert. Sie stützen sich auf formal definiertes  Wissen über den Anwendungsbereich, das mittels logischer Sprachen in maschinen-lesbaren Wissensbasen spezifiziert ist. Dies erlaubt zum einen den Einsatz verschiedener Inferenzmechanismen, um aus dem explizit gegebenen Wissen weiteres, implizites Wissen abzuleiten. Zum zweiten ist es dadurch möglich automatisch Widersprüche und Modellierungsfehler zu erkennen und den Benutzern so beim Aufbau von adäquaten Wissensbasen zu assistieren. 

Innerhalb des Instituts wird der Arbeitsbereich durch Juniorprof. Dr. Birte Glimm und Dr. Yevgeny Kazakov geleitet. Ein Schwerpunkt liegt in der Entwicklung von Algorithmen und Optimierungen für Tools zum automatischen Schlussfolgern. Diese werden in Tools wie ELK, Konclude oder HermiT zum automatischen Schlussfolgern in Ontologien implementiert. Auch Fragestellungen im Bereich von Anfragesprachen für Ontologien wie z.B. SPARQL gehören zu den aktiven Forschungsthemen. Mitglieder der Gruppe waren aktiv an der Standardisierung der Web Ontology Language OWL und des SPARQL 1.1 Standards durch das World Wide Web Consortium (W3C) beteiligt. 

Die Reasoner des Instituts sind sehr erfolgreich bei den OWL Reasoner Evaluation Competitions. In 2014 und 2015 gewannen die an der Uni Ulm entwickelten Reasoner ELK und Konclude alle sechs Kategorien. In 2013 und gewannen unsere Reasoner in 7 der 10 Kategorien. 

Kontakt

E-Mail: Birte.Glimm(at)uni-ulm.de
Telefon: +49 (0)731/50-24125
Telefax: +49 (0)731/50-24119

Postanschrift

Birte Glimm
Universität Ulm
Institut für Künstliche Intelligenz
D-89069 Ulm

Büro

James-Franck-Ring
Gebäude O27, 4. Niveau
Raum 448 

Publikationen in dem Gebiet der Wissensrepräsentation und des Schlussfolgerns

Autor


Alle :: A, B, C, D, F, G, H, I, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U, V, W, Z
Alle :: Matentzoglu, ... , Möller, Motik, Müller, Mutschler

Präferenzen

Zeige Schlüsselwörter Zeige Zusammenfassung

2.
pdf
Liebig, Thorsten; Müller, Felix
Parallelizing Tableaux-Based Description Logic Reasoning
In Robert Meersman and Zahir Tari and Pilar Herrero, Editor, On the Move to Meaningful Internet Systems 2007: OTM 2007 Workshops Band 4806 aus Lecture Notes in Computer Science , Seite 1135--1144.
Herausgeber: Springer Berlin / Heidelberg,
2007
ISBN: 978-3-540-76889-0
1.
pdf
Müller, Felix; Hanselmann, Michael; Liebig, Thorsten; Noppens, Olaf
A Tableaux-based Mobile DL Reasoner - An Experience Report
Proceedings of the 2006 International Workshop on Description Logics (DL 2006)
Lake District, UK
2006
Export als: BibTeX, XML

Studentische Abschlussarbeiten in dem Gebiet der Wissensrepräsentation und des Schlussfolgerns

Autor


Alle :: B, F, G, H, K, L, M, N, O, R, S, V, W
Alle :: Mack, Michel, Müller

Präferenzen

Zeige Schlüsselwörter Zeige Zusammenfassung

1.
default
Müller, Felix
Entwicklung und Evaluierung eines parallelen Tableau-Reasoners für Beschreibungslogiken
Diploma Thesis
Ulm University,
2007
Export als: BibTeX, XML