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Akademische Mitarbeiter

Logik-basierte Wissensrepräsenation und Automatisches Schlussfolgern

An der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Informatik ist im Institut für Künstliche Intelligenz voraussichtlich zum 1. Juli 2012 - vorbehaltlich der Genehmigung durch den Projektträger - eine Stelle als

Akademische/r Mitarbeiter/in (Informatik, Entgeltgruppe 13 TV-L)

mit 100% der wöchentlichen Arbeitszeit befristet auf 26 Monate zu besetzen.

Der/Die erfolgreiche Kandidat(in) soll am Institut für Künstliche Intelligenz im Projekt GraphScale arbeiten, welches im Verbund mit der derivo GmbH im Rahmen des KMU-innovativ Förderprogramms des BMBF durchgeführt wird. Ziel des GraphScale Projekts ist die Entwicklung eines Schlussfolgerungssystems, welches auf einer Graphdatenbank aufbaut. Die Algorithmen zum Schlussfolgern sollen Standards des Semantic Web abdecken wie z.B. das OWL RL Profil.

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Logik-basierte Wissensrepräsenation und Automatisches Schlussfolgern

An der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Informatik ist im Institut für Künstliche Intelligenz eine Stelle als

Akademische/r Mitarbeiter/in (Informatik, Entgeltgruppe 13 TV-L)

mit 100% der wöchentlichen Arbeitszeit zunächst auf 2 Jahre befristet zu besetzen.

Der/die erfolgreiche Kandidat(in) wird am Institut für Künstliche Intelligenz arbeiten und mit logik-basierter Wissensrepräsentation, Beschreibungslogiken, automatischem Schlussfolgern mit Ontologien, Abfragesprachen für das Semantic Web, z.B. SPARQL, oder benachbarten Gebieten beschäftigen.

Die Stelle ist projektunabhängig, allerdings ist eine geringe Beteiligung an den Lehraufgaben des Instituts gefordert. Der erfolgreiche Kandidat kann sich mit einem Thema seiner/ihrer Wahl befassen, solange dieses in den Interessenbereich des Instituts fällt, oder ein Promotionsthema unter der Betreuung von Juniorprof. Dr. Birte Glimm entwickeln.

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Studentische Hilfskräfte

Wir bieten aktuell Hilfskraftstellen für folgende Aufgaben:

Hilfskräfte zur Unterstützung der Lehre werden regelmäßig etwa in der Mitte der Vorlesungszeit (Dezember bzw. Mai) für das darauffolgende Semester gesucht. Beachten Sie dazu die Ankündigungen auf dieser Seite oder wenden sich bei Interesse an die Mitarbeiter des Instituts.

Kontakt

  • Sekretariat

  • Opens window for sending emailSylvia Ebel
  • Telefon: +49 (0)731/50-24121
  • Telefax: +49 (0)731/50-24119
  • Postanschrift

  • Universität Ulm
  • Institut für Künstliche Intelligenz
  • D-89069 Ulm
  • Büro

  • James-Franck-Ring
  • Gebäude O27, 4. Niveau
  • Raum 449