Forschung

Interessen

  • Verteilte Systeme
  • Cloud Computing
  • Skalierbarkeit/Elastizität in Verteilten Systemen
  • NoSQL Datenbanken
  • Timeseries Datenbanken 
  • Cloud/IoT Monitoring 
  • Benchmarking von Verteilten Systemen

Projekte

Wissenschaftlicher Werdegang

seit 2014

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Universität Ulm, Institut für Organisation und Management von Informationssystemen

2014

Master of Science an der Universität Ulm

2011

Bachelor of Science an der Universität Ulm

2006

Abitur 

Publikationen


14.
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Seybold, Daniel
Towards a Framework for Orchestrated Distributed Database Evaluation in the Cloud
ACM/IFIP/USENIX Middleware,
Oktober 2017
akzeptiert
13.
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Seybold, Daniel; Hauser, Christopher B.; Volpert, Simon und Domaschka, Jörg
Gibbon: An Availability Evaluation Framework For Distributed Databases
Cloud and Trusted Computing: 7th International Symposium on Secure Virtual Infrastructures (C&TC),
September 2017
akzeptiert
12.
default
Seybold, Daniel und Domaschka, Jörg
Is Distributed Database Evaluation Cloud-ready?
21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS),
Juni 2017
akzeptiert
11.
default
Kritikos, Kyriakos; Zeginis, Chrysostomos; Griesinger, Frank; Seybold, Daniel und Domaschka, Jörg
A Cross-Layer BPaaS Adaptation Framework
International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud),
Juni 2017
akzeptiert
10.
default
Domaschka, Jörg; Griesinger, Frank; Seybold, Daniel und Wesner, Stefan
A Cloud-driven View on Business Process as a Service
7th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER),
April 2017
akzeptiert
9.
default
Griesinger, Frank; Seybold, Daniel und Domaschka, Jörg
CloudSocket: Business Process as a Service
In CLOSER, Editor,
April 2017
akzeptiert
8.
default
Seybold, Daniel; Wagner, Nicolas; Erb, Benjamin und Domascka, Jörg
Is Elasticity of Scalable Databases a Myth?
4th Workshop on Scalable Cloud Data Management
November 2016
akzeptiert
7.
default
Seybold, Daniel
Towards Cloud-centric Distributed Database Evaluation
In 2nd Cloud Forward, Editor,
Oktober 2016
6.
default
Seybold, Daniel; Woitsch, Robert; Domaschka, Jörg und Wesner, Stefan
BPaaS Execution in CloudSocket
Springer CCIS,
September 2016
akzeptiert
5.
default
Griesinger, Frank; Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg; Kritikos, Kyriakos und Woitsch, Robert
A DMN-based Approach for Dynamic Deployment Modelling of Cloud Applications
Service Oriented and Cloud Computing
September 2016
akzeptiert
4.
default
Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg; Rossini, Alessandro; Hauser, Christopher B.; Griesinger, Frank und Tsitsipas, Athanasios
Experiences of models@run-time with EMF and CDO
ACM Digital Library,
August 2016
akzeptiert
3.
default
Baur, Daniel; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank; Tsitsipas, Athanasios; Hauser, Christopher B. und Domaschka, Jörg
Cloud Orchestration Features: Are Tools Fit for Purpose?
IEEE 8th International Conference on Utility and Cloud Computing
Dezember 2015
akzeptiert
2.
default
Domaschka, Jörg; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank und Baur, Daniel
Axe: A Novel Approach for Generic, Flexible, and Comprehensive Monitoring and Adaptation of Cross-Cloud Applications
Proceedings of the Second Workshop on Seamless Adaptive Multi-cloud Management of Service-based Applications
August 2015
akzeptiert
1.
default
Domaschka, Jörg; Baur, Daniel; Seybold, Daniel und Griesinger, Frank
Cloudiator: A Cross-Cloud, Multi-Tenant Deployment and Runtime Engine
In Christos Nikolaou, Frank Leymann, Editor, Proceedings of the Symposium on Service-oriented Computing 2015
Juni 2015
Export als: BibTeX, XML

Offene Abschlussarbeiten


4.
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Seybold, Daniel
Design and Implementation of a Time Series Database Abstraction Layer
Master Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Juli 2016
in Vorbereitung

Marker: AA, MA

Zusammenfassung: Follow the link to find out more...

3.
default
Seybold, Daniel
Benchmarking of Time Series Databases by extending the Yahoo Cloud Serving Benchmark
Master Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Oktober 2015
in Vorbereitung

Schlüsselwörter: BA, AA

Zusammenfassung: follow the link to find out more

2.
default
Seybold, Daniel
Time Series Databases: Survey on NoSQL query language capabilities
Bachelor Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Juli 2015
in Vorbereitung

Marker: BA, AA

Zusammenfassung: follow the link to find out more

1.
default
Seybold, Daniel
Monitoring in the Cloud: Survey on possible datastores
Bachelor Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Juli 2015
in Vorbereitung

Zusammenfassung: follow the link to find out more

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