Kontakt

  • Kristina Steih
  • Helmholtzstr. 20
  • Raum 1.62
  • 89081 Ulm
  • Telefon: 0731 50 31705          
  •  
  • Postanschrift:
  • Institut für Numerische Mathematik
  • Universität Ulm
  • 89069 Ulm

Forschungsinteressen

Reduzierte Basis Methoden (RBM)

Reduzierte Basis Methoden beschäftigen sich mit der Dimensionsreduktion von parametrisierten partiellen Differentialgleichungen.

Fokus:

  • RBM für zeitperiodische Probleme
  • RBM für Space-Time Formulierungen
  • RBM mit adaptiven Offline-Berechnungen
  • RBM mit Wavelets
  • Behandlung von (zeitabhängigen) Parameter-Funktionen
  • Umgang mit parameter-abhängigen Gebieten
  • Entwicklung rigoroser a-posteriori Fehlerschätzer für zeitperiodische Probleme

Zeitperiodische PDEs

  • Space-Time Formulierung
  • Existenz und Eindeutigkeit
  • Numerische Löser: Fixpunkt-Methoden, Space-Time Ansätze

Publikationen

Konferenzen, Workshops und Vorträge

Kurz-Lebenslauf

seit 09/2011

Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut für Numerische Mathematik, Universität Ulm

09/2008 - 09/2011

Stipendiatin im Graduiertenkolleg 1100 "Analyse, Modellierung und Simulation in der Wirtschaftsmathematik", Universität Ulm

10/2010

Forschungsaufenthalt bei Prof. Dr. Anthony T. Patera, Department for Mechanical Engineering, MIT, USA

10/2002 - 09/2008

Studium Wirtschaftsmathematik (Diplom), Universität Ulm
Diplomarbeit: "Solving Markov Decision Processes by Simulation: a Model-Based Approach"

09/2006 - 06/2007

Studienaufenthalt an der Faculté d'Economie appliquée, Université Paul Cézanne, Aix-en-Provence, Frankreich

Lehrtätigkeit

SS 14

Übungsleiterin Numerical Finance
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 13/14

Übungsleiterin WiMa Praktikum 2
Betreuung Seminar Modellreduktion linearer Systeme

SS 13

Übungsleiterin High Performance Computing
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 12/13

Übungsleiterin Numerical Finance

SS 12

Übungsleiterin Numerik Partieller Differentialgleichungen 2
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 11/12

Übungsleiterin Numerik I

SS 09

Übungsleiterin Reading Kurs Numerical Finance

SS 08

Übungsleiterin Einführung in Operations Research
(Institut für Optimierung und Operations Research)

WS 07/08

Übungsleiterin Operations Research I
(Institut für Optimierung und Operations Research)

Dr. Kristina Steih

Kontakt

  • Kristina Steih
  • Helmholtzstr. 20
  • Raum 1.62
  • 89081 Ulm
  • Telefon: 0731 50 31705          
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  • Postanschrift:
  • Institut für Numerische Mathematik
  • Universität Ulm
  • 89069 Ulm

Forschungsinteressen

Reduzierte Basis Methoden (RBM)

Reduzierte Basis Methoden beschäftigen sich mit der Dimensionsreduktion von parametrisierten partiellen Differentialgleichungen.

Fokus:

  • RBM für zeitperiodische Probleme
  • RBM für Space-Time Formulierungen
  • RBM mit adaptiven Offline-Berechnungen
  • RBM mit Wavelets
  • Behandlung von (zeitabhängigen) Parameter-Funktionen
  • Umgang mit parameter-abhängigen Gebieten
  • Entwicklung rigoroser a-posteriori Fehlerschätzer für zeitperiodische Probleme

Zeitperiodische PDEs

  • Space-Time Formulierung
  • Existenz und Eindeutigkeit
  • Numerische Löser: Fixpunkt-Methoden, Space-Time Ansätze

Publikationen

Konferenzen, Workshops und Vorträge

Kurz-Lebenslauf

seit 09/2011

Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut für Numerische Mathematik, Universität Ulm

09/2008 - 09/2011

Stipendiatin im Graduiertenkolleg 1100 "Analyse, Modellierung und Simulation in der Wirtschaftsmathematik", Universität Ulm

10/2010

Forschungsaufenthalt bei Prof. Dr. Anthony T. Patera, Department for Mechanical Engineering, MIT, USA

10/2002 - 09/2008

Studium Wirtschaftsmathematik (Diplom), Universität Ulm
Diplomarbeit: "Solving Markov Decision Processes by Simulation: a Model-Based Approach"

09/2006 - 06/2007

Studienaufenthalt an der Faculté d'Economie appliquée, Université Paul Cézanne, Aix-en-Provence, Frankreich

Lehrtätigkeit

SS 14

Übungsleiterin Numerical Finance
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 13/14

Übungsleiterin WiMa Praktikum 2
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SS 13

Übungsleiterin High Performance Computing
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 12/13

Übungsleiterin Numerical Finance

SS 12

Übungsleiterin Numerik Partieller Differentialgleichungen 2
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 11/12

Übungsleiterin Numerik I

SS 09

Übungsleiterin Reading Kurs Numerical Finance

SS 08

Übungsleiterin Einführung in Operations Research
(Institut für Optimierung und Operations Research)

WS 07/08

Übungsleiterin Operations Research I
(Institut für Optimierung und Operations Research)

Dr. Kristina Steih

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  • Raum 1.62
  • 89081 Ulm
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  • Institut für Numerische Mathematik
  • Universität Ulm
  • 89069 Ulm

Forschungsinteressen

Reduzierte Basis Methoden (RBM)

Reduzierte Basis Methoden beschäftigen sich mit der Dimensionsreduktion von parametrisierten partiellen Differentialgleichungen.

Fokus:

  • RBM für zeitperiodische Probleme
  • RBM für Space-Time Formulierungen
  • RBM mit adaptiven Offline-Berechnungen
  • RBM mit Wavelets
  • Behandlung von (zeitabhängigen) Parameter-Funktionen
  • Umgang mit parameter-abhängigen Gebieten
  • Entwicklung rigoroser a-posteriori Fehlerschätzer für zeitperiodische Probleme

Zeitperiodische PDEs

  • Space-Time Formulierung
  • Existenz und Eindeutigkeit
  • Numerische Löser: Fixpunkt-Methoden, Space-Time Ansätze

Publikationen

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Kurz-Lebenslauf

seit 09/2011

Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut für Numerische Mathematik, Universität Ulm

09/2008 - 09/2011

Stipendiatin im Graduiertenkolleg 1100 "Analyse, Modellierung und Simulation in der Wirtschaftsmathematik", Universität Ulm

10/2010

Forschungsaufenthalt bei Prof. Dr. Anthony T. Patera, Department for Mechanical Engineering, MIT, USA

10/2002 - 09/2008

Studium Wirtschaftsmathematik (Diplom), Universität Ulm
Diplomarbeit: "Solving Markov Decision Processes by Simulation: a Model-Based Approach"

09/2006 - 06/2007

Studienaufenthalt an der Faculté d'Economie appliquée, Université Paul Cézanne, Aix-en-Provence, Frankreich

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SS 14

Übungsleiterin Numerical Finance
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

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SS 13

Übungsleiterin High Performance Computing
Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

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SS 12

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Übungsleiterin Programmieren (mit C++, für CSE)

WS 11/12

Übungsleiterin Numerik I

SS 09

Übungsleiterin Reading Kurs Numerical Finance

SS 08

Übungsleiterin Einführung in Operations Research
(Institut für Optimierung und Operations Research)

WS 07/08

Übungsleiterin Operations Research I
(Institut für Optimierung und Operations Research)