Institut für Numerische Mathematik
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Forschungsinteressen
Reduzierte Basis Methoden (RBM)
Reduzierte Basis Methoden beschäftigen sich mit der Dimensionsreduktion von parametrisierten partiellen Differentialgleichungen.
Fokus:
- RBM für zeitperiodische Probleme
- Behandlung von (zeitabhängigen) Parameter-Funktionen
- Umgang mit parameter-abhängigen Gebieten
- Entwicklung rigoroser a-posteriori Fehlerschätzer für zeitperiodische Probleme
- RBM für Space-Time Formulierungen
- RBM mit Wavelets
Zeitperiodische PDEs
- Space-Time Formulierung
- Existenz und Eindeutigkeit
- Numerische Löser: Fixpunkt-Methoden, Space-Time Ansätze
Publikationen
- K. Steih und K. Urban.
Space-Time Reduced Basis Methods for Time-Periodic Partial Differential Equations. Accepted for publication in Proceedings of MATHMOD 2012 - 7th Vienna International Conference on Mathematical Modelling, Vienna, February 15-17, 2012. - K. Steih und K. Urban.
Space-Time Reduced Basis Methods for Time-Periodic Parametric Differential Equations. Preprint, University of Ulm (2012).
Kurz-Lebenslauf
- seit 09/2010
Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut für Numerische Mathematik, Universität Ulm
- 09/2008 - 09/2010
Stipendiatin im
Graduiertenkolleg 1100 "Analyse, Modellierung und Simulation in der Wirtschaftsmathematik", Universität Ulm- 10/2009
Forschungsaufenthalt bei
Prof. Dr. Anthony T. Patera, Department for Mechanical Engineering, MIT, USA- 10/2002 - 09/2008
Studium Wirtschaftsmathematik (Diplom), Universität Ulm
Diplomarbeit: "Solving Markov Decision Processes by Simulation: a Model-Based Approach"- 09/2006 - 06/2007
Studienaufenthalt an der Faculté d'Economie appliquée, Université Paul Cézanne, Aix-en-Provence, Frankreich
Lehrtätigkeit
- SS 13
Übungsleiterin
High Performance Computing
Übungsleiterin
Programmieren (mit C++, für CSE)- WS 12/13
Übungsleiterin
Numerical Finance- SS 12
Übungsleiterin
Numerik Partieller Differentialgleichungen 2
Übungsleiterin
Programmieren (mit C++, für CSE)- WS 10/11
Übungsleiterin Numerik I
- SS 09
Übungsleiterin Reading Kurs
Numerical Finance- SS 08
Übungsleiterin Einführung in Operations Research
(Institut für Optimierung und Operations Research)- WS 07/08
Übungsleiterin Operations Research I
(Institut für Optimierung und Operations Research)
Dipl.-Math. oec. Kristina Steih



