Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung von innovativen stochastischen Modellierungsansätzen für die räumliche Struktur- und Kostenanalyse von Telekommunikationsnetzwerken sowie deren praktische Umsetzung in Algorithmen und Software. Die räumliche Struktur von diesen Netzwerken ist ein wichtiger Einflussfaktor z.B. bei der Berechnung von Übertragungskapazitäten und damit verbundener Kosten. Oft sind reale Netzwerkdaten zu komplex oder unvollständig, so dass diese Daten nicht unmittelbar zur Analyse verwendet werden können. In diesen Fällen kann das Netzwerk jedoch mit stochastischen Modellen beschrieben werden, die dann simuliert werden können. Anhand der Simulationsergebnissen können dann z.B. die Kosten für Übertragungskapazitäten berechnet werden und diese Ergebnisse dann auf die realen Netzwerke übertragen werden.

Für die stochastische Modellierung werden Modelle der stochastischen Geometrie verwendet. So werden z.B. innerstädtische Straßensysteme (und dadurch die Netzwerkkabel, die entlang dieser Straßen verlaufen) durch zufällige Mosaike beschrieben und Netzwerkkomponenten als zufällige räumliche Punktprozesse modelliert. In Kooperation mit France Télécom R&D in Paris wird bereits seit 2000 an solchen Modellen sowie Algorithmen für ihre Simulation und Analyse geforscht. Diese Algorithmen sind (und werden) in der GeoStoch-Bibliothek, einer vom Institut für Stochastik und vom Institut für angewandte Informationsverarbeitung entwickelten Java-Bibliothek, implementiert.

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Ansprechpartner: Prof. Schmidt