Angewandte Stochastik I

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Dipl.-Math Stefan Roth

Zeit und Ort

Vorlesung
Mittwoch, 10-12 Uhr in H3

Übung
Freitag, 11-12 Uhr in H22

Tutorien
Montag, 10-12 Uhr N24/226
Montag, 10-12 Uhr N24/H9
Dienstag, 14-16 Uhr O29/1003
Mittwoch, 12-14 Uhr N24/H12

Einteilung der Tutorien:
Die Liste mit der endgültigen Einteilung der Tutorien steht nun
hier bereit. Studenten die nicht berücksichtigt wurden, können bei Bedarf jedes der Tutorien besuchen.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung.

Voraussetzungen

Höhere Mathematik.

Zielgruppe

Studenten der nicht-mathematischen Studiengänge.

Inhalt

• elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
• elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Grenzwertsätze, Gesetze der grossen Zahlen

Vorleistung

50% der Übungspunkte. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig. Studenten, die aus früheren Veranstaltungen die Vorleistung erreicht haben, dürfen bei der Klausur mitschreiben. 

Skript

Ein gedrucktes Skript zur Vorlesung wird nicht angeboten.

Klausur

1. Termin: 15.07.2013, 18-20 Uhr.

Erlaubte Hilfsmittel:

• Schreibutensilien
• nicht programmierbarer Taschenrechner

Die Vorleistung kann bis drei Tage vor der Klausur eingetragen werden. Gleiches gilt für die Anmeldung zur Klausur.

2. Termin: 23.09.2013

Genauere Informationen werden noch rechtzeitig vor der Klausur bekanntgegeben.

Übungsblätter

Hinweise zur Abgabe der Übungsblätter:

• Die Übungsblätter sind pünktlich bis spätestens 11:15 Uhr abzugeben! Auch eine Minute Verspätung wird nicht akzeptiert!
• Die Übungsblätter sind zu tackern! Andere Formen der Befestigung werden nicht akzeptiert!
• Die Übungsblätter sind in Gruppen von je zwei Personen abzugeben! Siehe auch unter "Aktuelles".

Blatt 1 (Abgabe: 26. April 2013)

Blatt 2 (Abgabe: 10. Mai 2013), Hinweis zu Blatt 2

Blatt 3 (Abgabe: 10. Mai 2013), Musterlösung zu Aufgabe 1

Blatt 4 (Abgabe: 17. Mai 2013)

Blatt 5 (Abgabe: 24. Mai 2013)

Blatt 6 (Abgabe: 31. Mai 2013)

Blatt 7 (Abgabe: 7. Juni 2013)

Blatt 8 (Abgabe: 14. Juni 2013)

Literatur

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.