Statistik-Praktikum / WiMa-Praktikum II

Betreuer

Die Mitarbeiter des Instituts für Stochastik

Anmeldung

Alle Praktikumsplätze sind belegt.

Die Anmeldung erfolgt per Email an Björn Kriesche. Bitte folgende Informationen angeben: Name, Matrikelnummer, Studiengang, Semester und bisher besuchte Stochastik-Vorlesungen. Die Informationen dienen der genaueren Planung der Vorlesungsinhalte.

Zusätzlich ist eine Anmeldung für das Praktikum im Hochschulportal notwendig.

Zeit und Ort

Vorlesung: Donnerstag, 14-16 Uhr in H14

Übung: Montag, 08-10 Uhr in der Helmholtzstraße 18, Raum 220

Wer zu dem Übungstermin nicht erscheinen kann, meldet sich bitte zeitnah per Mail bei Björn Kriesche

Voraussetzungen

Für die Teilnahme am Statistik-Praktikum sind Inhalte aus der Vorlesung "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" erforderlich. Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

Zielgruppe

Bachelor- und  Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie.

Inhalt

• Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R
• Überblick über grundlegende praxisrelevante statistische Modelle und Methoden zur Datenanalyse
• Einführung in SAS und R
• Auswertung realer Datensätze mit SAS und R

Kriterien zur Erlangung des Praktikumsscheins

Um das Praktikum zu bestehen, muss jede Gruppe alle elf Übungsblätter erfolgreich bearbeiten. Das bedeutet, dass für Aufgaben, die nicht gelöst werden konnten, zumindest Ansätze und aufgetretene Probleme in der Übung diskutiert werden sollten. In der Regel sollten alle Gruppenmitglieder zur Übung erscheinen.

Voraussichtliche Termine

• 18. April 2013: Grundlegende Einführung in R
  
  
• 25. April 2013: Grafische Darstellung von Daten mit R
  
  
• 02. Mail 2013: Parametrische und nichtparametrische Tests in R

• 16. Mai 2013: Stochastische Simulation mit R

• 23. Mai 2013: Grundlegende Einführung in SAS
  
  
• 06. Juni 2013: Beschreibende Statistik, Grafiken und Tests mit SAS
  
  
• 13. Juni 2013: Diskriminanz- und Clusteranalyse mit SAS
  
  
• 20. Juni 2013: Hauptkomponentenanalyse mit SAS
  
  
• 27. Juni 2013: Lineare Regression mit SAS
  
  
• 04. Juli 2013: Varianzanalyse mit R
  
  
• 11. Juli 2013: Punktprozesse mit R

Praktikumsunterlagen

Die zum Download angebotenen Skripte dienen lediglich der Ergänzung der Vorlesungsinhalte und ersetzen nicht den Besuch der Vorlesung. In den Vorlesungen werden zahlreiche weitere Themen behandelt und nicht alle Inhalte der Skripte spielen im Praktikum eine Rolle.

Praktikumsaufgaben

Um das Praktikum zu bestehen, muss jede Gruppe alle elf Übungsblätter erfolgreich bearbeiten. Das bedeutet, dass für Aufgaben, die nicht gelöst werden konnten, zumindest Ansätze und aufgetretene Probleme in der Übung diskutiert werden sollten. In der Regel sollten alle Gruppenmitglieder zur Übung erscheinen.

Weitere Informationen

Software-Download

• Download R für Windows, Linux und MacDownload Xming für Windows
• Download Putty für Windows
• Download SSH Secure Shell für Windows (funktioniert auch für Windows Vista, 7)

Dokumentation zu SAS

• Offizielle SAS-Dokumentation zu SAS9.2
• Offizielle SAS-Homepage
• SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg
• SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm

Dokumentation zu R

• Offizielle R-Homepage
• R Manuals
• R FAQs

Links zu den PC-Pools des KIZ

• Übersicht über die PC-Pools des KIZ
• Kurzbeschreibung von SAS des KIZ

Literatur

• Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
  Statistik mit SAS
  Teubner 2004

• Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
  Angewandte Statistik mit SAS
  Springer 2004

• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Presss, 2003