Stochastik I

Veranstalter

Dozent
Jun.-Prof. Dr. Zakhar Kabluchko

Übungsleiterin
Judith Schmidt

Zeit und Ort

Vorlesung
Mo 10-12 Uhr in H3
Do 10-12 Uhr in H3 

Übung
Di 16-18 Uhr in H15

Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung

Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II, Elementare WR und Statistik

Zielgruppe

Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Biometrie.  Lehramt Mathematik. Master of Finance.

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die mathematische Statistik. Sie baut unmittelbar auf der Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auf. Schwerpunkte der Vorlesung sind

• Beschreibende Statistik
• Schätzung von Parametern
• Konfidenzintervalle
• Tests statistischer Hypothesen
• Lineare Regression

Vorleistung

50% der Übungspunkte. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig. Studenten, die aus früheren Veranstaltungen die Vorleistung erreicht haben, dürfen bei der Klausur mitschreiben. 

Skript

Das Vorlesungsskript wird hier online gestellt. 

• Teil 1: Stichproben und Stichprobenfunktionen. PDF
• Teil 2: Ordnungsstatistiken und Quantile. PDF
• Teil 3: Empirische Verteilungsfunktion. PDF
• Teil 4: Kerndichteschätzer. PDF
• Teil 5: Methoden zur Konstruktion von Schätzern. PDF
• Teil 6: Güteeigenschaften der Schätzer (ohne Suffizienz). PDF
• Teil 7: Suffizienz und Vollständigkeit. Folgt bald. 

Weitere Skripte:

Skript zu Stochastik I von Prof. Spodarev PDF
Skript zu Stochastik I von Prof. Schmidt PDF

Skript zu Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung aus dem WS 2012/13 PDF

Klausur

Der vorläufigen Klausurtermine:

• 1. Klausur: Dienstag, den 23.07.2013 12-14 Uhr.
• 2. Klausur: Montag, den 30.09.2013. 

Die Klausur ist offen. Erlaubte Hilfsmittel: ein von beiden Seiten handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt Papier (bitte keine Kopie) und ein nicht programmierbarer Taschenrechner. 

Weitere Informationen (z.B. Hörsäle) werden später bekannt gegeben.

Wir bitten alle Studenten, die an der Klausur teilnehmen wollen, sich für die Klausur (und ggf. die Vorleistung) im Hochschulportal anzumelden. Wer sich aufgrund des Studiums nicht im Hochschulportal anmelden kann / muss, wird gebeten, eine kurze Mail mit Betreff "Stochastik 1" an Frau Jäger zu schreiben,  damit wir entsprechend planen können. Es reicht, wenn im Text der Mail nur Ihr Name und Ihr Studiengang stehen.  

Außerdem bitten wir alle Studenten, die die Vorleistung in einem früheren Semester erreicht haben und an der Klausur teilnehmen wollen, ebenfalls eine E-Mail mit Betreff "Stochastik 1" an Frau Jäger zu schreiben. Es reicht, wenn in der E-Mail nur Ihr Name und Ihr Studiengang stehen. 

Übungsblätter

• Übungsblatt 1
• Übungsblatt 2
• Übungsblatt 3
• Übungsblatt 4
• Übungsblatt 5
• Übungsblatt 6
• Übungsblatt 7
• Übungsblatt 8

Literatur (wird noch ergänzt)

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol. l
  Prentice Hall, London, 2001,
• Burkschat, M., Cramer, E., Kamps, U.
  Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden
  Springer, 2004
• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
  Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
  3. Aufl.
  Springer, 2001
• Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
  Statistik
  9. Aufl.
  R. Oldenbourg Verlag München, 1993
• Koch, K.-R.
  Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
  Springer, 1999
• Krengel, U.
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6. Aufl.
  Vieweg, Braunschweig, 2002,
• Lehn, J., Wegmann, H.
  Einführung in die Statistik
  3. Aufl.
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Vorlesungen über Mathematische Statistik
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
  Teubner, Stuttgart 1996
• Spiegel, M R., Stephens, L. J.
  Statistik
  3. Aufl.
  McGraw-Hill, 1999
• Wasserman, L.
  All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
  Springer, 2004