Angewandte Stochastik I

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Daniel Westhoff


Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 08 - 10 Uhr, H22

Übung
Freitag, 10 - 12 Uhr, H22, zweiwöchentlich, Beginn in der 1. Vorlesungswoche

Tutorien

Die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Die Zuteilung der Tutorien findet im SLC statt. Bitte bis Freitag, 15.04.16, 15 Uhr dort für die Tutorien anmelden!

Alle Studenten des Fachbereichs Informatik haben 2 Stunden Tutorium pro Woche. Folgende Termine stehen zur Auswahl.

Montag, 12-14 Uhr, Raum 45.2.103/Uni West
Dienstags, 10-12 Uhr, Raum N24/227
Mittwoch, 10-12 Uhr, Raum E19/Heho 22 Raumänderung am 06.07.16: Raum O28/2001
Mittwoch, 14-16 Uhr, Raumänderung: ab jetzt in H9, am 11.5. sowie 25.5. in O27/2201

Alle anderen Studenten haben alle 2 Wochen 2 Stunden Tutorium. Folgende Termine stehen zur Auswahl.

Mittwoch, 12-14 Uhr (Woche1), Raum N25/2101
Mittwoch, 12-14 Uhr (Woche2), Raum N25/2101
Dienstag, 16-18 Uhr (Woche 2), Raum 45.2.103/Uni West

Woche 1 beginnt in der zweiten Vorlesungswoche, Woche 2 erst in der darauf folgenden Woche, dann 14-tägig.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

Ausnahme: Für Studierende des Fachbereichs Informatik sind die Tutorien zweistündig.


Skript

Die Vorlesung orientiert sich an diesen beiden Skripten:

Skript 1

Skript 2


Übungsblätter

Übungsblätter bitte zu zweit abgeben.

Übungsblatt 1

Übungsblatt 2

Übungsblatt 3

Übungsblatt 4

Übungsblatt 5

Übungsblatt 6

Wiederholungsaufgaben


Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte, das entspricht 75 Punkten.
Um Übungspunkte zu erhalten ist eine Anmeldung im SLC für die Veranstaltung nötig.

Die 1. Klausur findet am 28.07.2016 von 9:00 bis 11:00 im H22 statt.

Die Nachklausur findet am 13.10.2016 9:00 bis 11:00 im H22 statt.

Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, nicht programmierbarer Taschenrechner.

Notenschlüssel:

45+: 1,0
43-44.5: 1,3
40-42.5: 1,7
37-39.5: 2,0
35-36.5: 2,3
33-34.5: 2,7
31-32.5: 3,0
29-30.5: 3,3
27-28.5: 3,7
25-26.5: 4,0

Die erreichten Punktzahlen der Nachklausur sind im SLC zu finden.

Die Klausureinsicht zur Nachklausur findet am 19.10.2016 um 10 Uhr in Raum E.04 in der Helmholtzstr. 22 statt.


Voraussetzungen

Höhere Mathematik.


Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen


Inhalt

  • Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
  • Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
  • Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
  • Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.


Literatur

  • E. Cramer, U. Kamps
    Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
    Springer, 2007.

  • H. Dehling, B. Haupt
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    Springer-Verlag, Berlin 2003.

  • R. Durrett
    Elementary Probability for Applications.
    Cambridge University Press, 2009.

  • H.-O. Georgii
    Stochastik
    Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

  • N. Henze
    Stochastik für Einsteiger
    Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.

  • C. Hesse
    Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

  • U. Krengel
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

  • H. Tijms
    Understanding probability. Chance rules in everyday life.
    Cambridge University Press, 2004.

Kontakt

Dozent

Prof. Dr. Volker Schmidt

  • Sprechzeiten: nach Vereinbarung
  • Telefon: +49 (0)731/50-23532
  • Homepage

Übungsleiter

Daniel Westhoff

  • Sprechzeiten: nach Vereinbarung per Mail
  • Telefon: +49 (0)731/50-23617
  • Homepage

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Aktuelles

Die erreichten Punktzahlen der Nachklausur sind im SLC zu finden. Notenschlüssel siehe unter "Klausur".

Die Klausureinsicht findet am 19.10.2016 um 10 Uhr in Raum E.04 in der Helmholtzstr. 22 statt.