Angewandte Statistik für Mathematische Biometrie

+++ Die Nachklausur findet am Freitag, 11.10, um 10:00 Uhr im Computerpool (He 18). +++

Vorlesung Angewandte Statistik für Mathematische Biometrie

Dozent Dr. Hartmut Lanzinger
Übungsleiterin Marta Zampiceni

Vorlesungstyp 2 Stunden Vorlesung, 1 Stunde Übungen (2+1)

Ort und ZeitVorlesung:
  • Mittwoch 8-10 Uhr in He 120
Übungen:
  • Montag 12-13 Uhr in He 220
Inhalt
  • Lineare Modelle
  • Regression
  • Varianzanalyse
  • Mixed Models
Informationen
  • Für die Teilnahme an der Klausur werden 54 Übungpunkte (c.ca 50% der Übungspunkte) benötigt. Für die Verwaltung der Übungspunkte ist eine Anmeldung im SLC erforderlich.
  • Hier und hier gibt es zwei Einführungen in R.
Material
Übungsblätter
R-Skripte zu den Blättern
Aus der Vorlesung
Klausur
  • In der Klausur wird es einen praktischen Teil am Computer geben, und einen theoretischen Teil, in dem Fragen auf einem Blatt beantwortet werden müssen.
  • Erlaubtes Hilfsmittel: Ein (beidseitig beschriebenes) DIN-A4-Blatt.
Literatur
  • Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen,
    Springer, 2009.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik, Springer, 2007.
  • Pruscha, H., Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik, Teubner, 1996.
  • Searle, S.R., Linear Models, Wiley, 1971.
  • Toutenburg, H., Lineare Modelle: Theorie und Anwendungen, Physica Verlag, 2002.
  • Venables, W., Ripley, B.D., Modern Applied Statistics with S, Springer, 2002.

Kontakt

Dozent
Dr. Hartmut Lanzinger
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Telefon: +49 (0)731/ 50-23515
Dr Hartmut Lanzinger

 

Übungsleiterin
Marta Zampiceni
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Telefon: +49 (0)731/ 50-23513
Marta Zampiceni

Aktuelles

  • Ab jetzt kann man sich direkt für die Klausur anmelden.
  • Die Klausur findet am 11.Oktober um 10:00 im PC-Pool in He 18 statt.