Methodik

ProjektAnsprechpartnerKurzbeschreibung
Fallzahlplanung in TierversuchenBenjamin Mayer,
Rainer Muche
Adäquate biometrische Planung von Tierversuchen, insbesondere hinsichtlich einer validen und optimierten Planung der erforderlichen Fallzahl.
Statistischer Umgang mit Missing ValuesBenjamin MayerMethoden zur Behandlung und Ersetzung fehlender Werte in klinischen Datensätzen.
SAS-Makros für Missing ValuesBenjamin MayerSAS Makros %MISSING und %MISSDESCRIPTION zur Diagnostik und Ersetzung fehlender Werte
Methoden in der VersorgungsforschungBenjamin Mayer,
Jens Dreyhaupt
Umgang mit fehlenden Werten bei der Auswertung von Studien in der Versorgungsforschung.
RandomisierungFriederike Rohlmann,
Rainer Muche
Untersuchung von Grundlagen und Methoden sowie deren Parameterwahl, von Randomisierungssoftware und von entsprechenden Regelwerken.
Prognosemodelle, IDI, NRIRainer Muche,
Beate Einsiedler
SAS-Makros für PrognosemodellierungRainer MucheEntwicklung und Validierung von Prognosemodellen auf Basis der logistischen Regression
Hierarchische und Cluster-randomisierte StudienJens DreyhauptFallzahl- und Powerabschätzung über Simulation bei Studien mit komplexen hierarchischen Daten
Multistate modelsKarin SchiefeleMehrstadien-Modelle zur Ereigniszeitanalyse, insbesondere in der Onkologie