Workshop
"Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse"

Seit ihrer Entwicklung in den 1990er Jahren hat sich die frei verfügbare Programmierumgebung und -sprache R (https://www.r-projekt.org/) zunehmend zur Standardanwendung für statistische Fragestellungen und Datenanalysen in Wissenschaft und Wirtschaft entwickelt. Die Zahl der Anwender von R wird mittlerweile auf zwei Millionen geschätzt. Auch in der Versicherungsbranche hat R in den letzten Jahren zusehends Einzug erhalten. Die Gründe für die Verwendung von R sind zahlreich, dabei sind u.a. die optimierte Leistungsstärke der Programmiersprache bei statistischen Berechnungen, die einfache Erstellung hochwertiger Grafiken sowie Umfang, Innovationszyklen, Transparenz und Hilfestellungen für Verfahren der Statistik und Datenanalyse (vor allem auch im Bereich des Machine Learnings) zu nennen.

Im Rahmen dieses Workshops führen wir die Teilnehmer ausführlich in die Arbeit mit der Programmierumgebung und -sprache R innerhalb der anwenderfreundlichen und frei verfügbaren Entwicklungsumgebung R-Studio (https://www.rstudio.com/) ein. Wir geben einen Überblick über die wesentlichen Eigenschaften der Software und diskutieren ihre Vor- und Nachteile. Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der Entwicklungsumgebung R-Studio erlernen die Teilnehmer die grundlegende Programmierung mit R, z.B. den Umgang mit den in R vorgesehenen Objekttypen und die Syntax der Programmiersprache. Anschließend vermitteln wir die Möglichkeiten der Datenanalyse in R. Die Teilnehmer erarbeiten zunächst, wie Daten gehalten und bearbeitet werden können. Anschließend lernen die Teilnehmer, wie Daten deskriptiv ausgewertet, visualisiert und modelliert werden können.

Die gesamte im Workshop vorgestellte Programmierung wird laufend in R demonstriert und zugleich von den Teilnehmern geübt. Die Inhalte werden anschließend durch umfangreiche Übungen selbstständig angewendet.

Die Teilnehmer sind nach diesem Workshop in der Lage, die Umgebung R selbstständig zur Datenanalyse zu nutzen und in der zugehörigen Sprache zu programmieren. Der Workshop bietet damit insbesondere auch die Grundvoraussetzung für die weiterführenden Workshops „Data Analytics – Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können“.

Schulungsinhalte

  • Überblick über R und R-Studio (Charakteristika, Vor- und Nachteile)
  • Bedienung von R in R-Studio (Editor, Konsole, Hilfe usw.)
  • Programmierung in R (Objekte, Zuweisung, Syntax, Datenstrukturen usw.)
  • Datenhaltung und -bearbeitung in R
  • Deskriptive Statistik mit R
  • Erzeugung von Grafiken mit R
  • Lineare Modelle in R

Alle Teilnehmer des Workshops erhalten umfassende Kursunterlagen (Skript, Tutorials, Übungsaufgaben und Musterlösungen) zu den einzelnen Themen.

Mit diesem 2-tägigen Workshop wenden wir uns an Personen, die den Umgang mit R und R-Studio grundlegend erlernen wollen, insbesondere zur Anwendung in der Datenanalyse und zur Vorbereitung auf die weiterführenden Workshops „Data Analytics – Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können“. Besonderes Augenmerk liegt auf der praxisnahen Gestaltung des Workshops.

Für diesen Workshop werden keine Vorkenntnisse in R/R-Studio oder anderen Programmiersprachen bzw. Statistik-Softwares vorausgesetzt. Es sind auch keine tiefergehenden mathematisch-statistischen Kenntnisse oder allgemein Erfahrungen in der Datenanalyse notwendig.

Die Inhalte des Workshops werden durchgehend mit der Statistik-Software R innerhalb der Entwicklungsumgebung R-Studio bearbeitet. Hierfür bringen die Teilnehmer idealerweise einen Laptop mit der installierten Software mit. Ergänzend bieten wir komplett installierte Leih-Laptops an.

Sowohl R (https://www.r-project.org/) als auch R-Studio (https://www.rstudio.com) können unter den angegebenen Links als Freeware heruntergeladen und verwendet werden.

Bei R-Studio handelt es sich um eine separate grafische Benutzeroberfläche („integrierte Entwicklungsumgebung“) zur Bedienung von R. Sie ist nicht zwingend erforderlich, macht die Verwendung von R aber deutlich komfortabler und wird im Workshop von den Dozenten verwendet. Die Verwendung von R-Studio ist daher jedem Teilnehmer empfohlen.

Features von R-Studio:

  • erleichterter Einstieg/Bedienung der Programmiersprache (durch z.B. Autovervollständigung, automatische Einrückungen, farbliche Syntaxhervorhebung, Code-Faltung)
  • anwenderfreundliche Benutzeroberfläche (z.B. getrennte Bereiche für Skripte, Kommandozeilen, Ordnerverzeichnis, grafischer Output, Hilfe)
  • integrierte Paketverwaltung
  • Hilfestellungen zur Erzeugung von Grafiken

R-Studio ersetzt nicht die Installation von R, d.h. es müssen sowohl R als auch R-Studio heruntergeladen und in dieser Reihenfolge installiert werden. Weitere Hinweise zur Software und den erforderlichen Paketen stellen wir den Teilnehmer in Vorbereitung auf den Workshop zur Verfügung. Ergänzend stellt die Akademie Laptops mit bereits installierter Software für den Workshop zur Verfügung.

Der Workshop wird als Weiterbildung von der DAV anerkannt.
Die Weiterbildungsstunden können direkt auf der Homepage der DAV eingetragen werden.

Dr. Johannes Schupp

Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften, Ulm

Dr. Johannes Schupp ist Senior Consultant am Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften (ifa), einer aktuariellen Unternehmensberatung mit Sitz in Ulm. Hauptschwerpunkt seiner Beratungstätigkeit ist die Anwendung moderner Data-Analytics-Methoden für verschiedene Fragestellungen in der Versicherungswirtschaft. Zu seinen Projekttätigkeiten zählen Anwendungen in allen Sparten, u.a. bei der Modellierung von Versicherungsnehmerverhalten in Komposit, bei der Vorhersage des Einreichungs- und Leistungsverhaltens zur Optimierung von Regulierungsprozessen in der privaten Krankenversicherung oder im Rahmen der Risikomodellierung in der Kraftfahrtversicherung. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Beratertätigkeit beim ifa ab 2014 ist die Modellierung und Entwicklung innovativer Lebensversicherungsprodukte.
Neben seiner Beratertätigkeit ist Johannes Schupp aktiv wissenschaftlich tätig. Im März 2020 schloss er seine Promotion am Institut für Versicherungswissenschaften an der Universität Ulm zum Thema „Trendprozesse in Sterblichkeitsmodellen und Management des Langlebigkeitsrisikos“ ab und ist in diesem Themenfeld Autor mehrerer Fachpublikationen. Darüber hinaus ist Herr Schupp seit 2018 Dozent verschiedener Kurse der Akademie für Wissenschaft, Wirtschaft und Technik an der Universität Ulm e.V. und er ist Mitglied der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV).
 

Dr. Martin Genz

Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften, Ulm

Dr. Martin Genz ist Senior Consultant am Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften (ifa), einer aktuariellen Unternehmensberatung mit Sitz in Ulm. Er ist dort seit September 2013 mit verschiedenen inhaltlichen Schwerpunkten tätig. Seine Beratungstätigkeit deckt u.a. Themen an der Schnittstelle zwischen Aktuariat und Versicherungstechnik ab, wie etwa den Test aktuarieller Software, die Konzeption und Entwicklung aktuarieller Tools oder die Begleitung von Migrationsprojekten. Dabei und in weiteren Bereichen im Aktuariat berät Herr Genz u.a. auch hinsichtlich des gezielten Einsatzes agiler Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Beratertätigkeit ist die Modellierung und Entwicklung innovativer Lebensversicherungsprodukte.
Neben seiner Beratertätigkeit ist Martin Genz aktiv wissenschaftlich tätig. Im Juli 2019 schloss er seine Promotion am Institut für Versicherungswissenschaften an der Universität Ulm zum Thema "Demografische Kennzahlen zur Messung, Klassifizierung und Vorhersage der Sterblichkeitsentwicklung" ab und ist in diesem Themenfeld Autor diverser Fachpublikationen. Darüber hinaus ist Herr Genz zertifizierter Scrum Master und Mitglied der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV).

  • Praxisorientierte Weiterbildung mit mindestens 10 und maximal 20 Teilnehmern
  • Alle Teilnehmer des Workshops erhalten umfassende Kursunterlagen.
  • Dauer: 2 Tage
    1. Tag: 10:00 - 18:30 Uhr
    2. Tag: 8:30 - 16:30 Uhr
  • Termin: 29. - 30. Juni 2021
  • Ort: Villa Eberhardt, Ulm

Die Teilnahmegebühr für die 2-tägige Schulung beträgt 1020,- EUR inkl. Tagungsverpflegung und Schulungsunterlagen. Bei Anmeldung bis zum 03. Mai 2021 reduziert sich die Teilnahmegebühr auf 970,- EUR.

Bei Buchung des 2. und 3. Workshops aus der Reihe

  • "Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse",
  • Data Analytics - "Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können" - Basiskurs,
  • Data Analytics - "Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können" - Intensivkurs

wird ein Rabatt von 10 % auf die Teilnahmegebühr gewährt.

Ein Recht auf Teilnahme besteht nicht. Bei Stornierung der Anmeldung (nur schriftlich) bis zum Ablauf der Anmeldefrist (31.05.2021) erheben wir eine Bearbeitungsgebühr von 70,- EUR. Bei Stornierung zu einem späteren Zeitpunkt wird die gesamte Gebühr fällig. Wir akzeptieren gerne einen Ersatzteilnehmer. Bei Absage der Veranstaltung durch die AKADEMIE wird die gezahlte Gebühr zurück erstattet. Programmänderungen aus dringendem Anlass behält sich die AKADEMIE vor. Die von Ihnen angegebenen Daten werden von uns gemäß Art. 6. Abs. 1 lit. b DSGVO ausschließlich für die Bearbeitung Ihrer Anmeldung gespeichert. Bitte beachten Sie auch die Datenschutzerklärung auf unserer Homepage. Im Übrigen gelten die Geschäftsbedingungen der AKADEMIE.

Tagungszentrum Villa Eberhardt,
Heidenheimer Straße 80,
89075 Ulm

Anfahrt

Kontakt

Beate Renner
Akademie für Wissenschaft, Wirtschaft und Technik an der Universität Ulm e.V.
- Weiterbildung in Finanz- und Aktuarwissenschaften -
Helmholtzstr. 22, D-89081 Ulm
Tel.: +49 (0)731/50-31248
Fax: +49 (0)731/50-31239
E-Mail: beate.renner(at)akademie-uni-ulm.de

Geschäftsstelle
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Villa Eberhardt
Heidenheimer Str. 80, D-89075 Ulm
Tel.: +49 (0)731/50-25266
Fax: +49 (0)731/50-25265
E-Mail: info(at)akademie-uni-ulm.de