Der Kurs findet jeweils im Sommersemester statt.
Mit dem Kurszertifikat wird ein Aufwand von 9 ECTS bestätigt.
Der Kurs vermittelt die zentralen mathematischen Modelle der Finanzmathematik zur Modellierung und Bewertung stochastischer Zahlungsströme und gibt eine erste Einführung in die Risikobewertung bei Versicherungsunternehmen sowie zur Portfoliooptimierung. Der Inhalt des Kurses ist auf die von der DAV nach PO III zu diesem Gebiet angegebene Stoffübersicht zusammen mit Mitgliedern der für das Prüfungsfach verantwortlichen Prüfungskommission abgestimmt worden. Zum SS 2019 wurde der Lehrtext im Hinblick auf die Inhalte zu "Finanzmathematik und Risikobewertung" nach PO 4 grundlegend überarbeitet. Er eignet sich idealerweise zur Vorbereitung auf die DAV-Grundwissenprüfung „Finanzmathematik und Risikobewertung“, alternativ auch zur Einarbeitung in die Thematik.
Neben den in den Zulassungsvoraussetzungen geforderten mathematischen und stochastischen Grundlagen werden Grundkenntnisse in Versicherungs- und Finanzmathematik vorausgesetzt. Idealerweise wurde vor dem Besuch dieses Kurses die DAV-Grundwissenprüfung „Grundprinzipien der Versicherungs- und Finanzmathematik“ erfolgreich absolviert, alternativ das Wissen entsprechend der Aktuar DAV-Lernziele für „Grundprinzipien der Versicherungs- und Finanzmathematik“ angeeignet.
Zur besseren Einschätzung, wie viel Zeit für die Bearbeitung von Lehrtext, Eigenübungen im Fernkursskript und den Einsendeübungen (Kursübungen) benötigt werden, haben wir die Teilnehmer vergangener Kurse nach Ihrem Bearbeitungsaufwand befragt.
Durchschnittlich wurden benötigt:
Der Kurs findet jeweils im Sommersemester statt.
Mit dem Kurszertifikat wird ein Aufwand von 9 ECTS bestätigt.
Kapitel 1: Zahlungsströme, Versicherungs-, Finanzmarkprodukte und Märkte
Kapitel 2: Grundkonzepte zur Bewertung
Kapitel 3: Grundlagen der Zinstheorie und Zinsmodelle
Kapitel 4: Risikoneutrale Bewertung und Bewertungsmodelle
Kapitel 5: Risiko und Risikomaße
Kapitel 6: Portfoliooptimierung
Kapitel 7: Mathematische Grundlagen: Asset Modelle