ARTOS

Echtzeitsysteme erfordern meist vorab ermittelte Aussagen über den Ressourcenverbrauch. Dies widerspricht modernen Nutzungsszenarien, bei denen Anwendungen (Apps) aus dem Netz auf beliebige Systeme installiert und bei Bedarf nebeneinander genutzt werden. Greifen Anwendungen auf vorhandene Komponenten zu, ist eine Aussage über die benötigten Ressourcen nahezu unmöglich. Unser Ziel ist daher eine Plattform, auf der Java-Anwendungen mit weichen Echtzeitanforderungen, z.B. Multimedia-Anwendungen, dynamisch installiert und genutzt werden können und dabei deren vorab unbekannten Anforderungen an CPU-Zeit im Sinne des Endnutzers erfüllt werden.

Anwendungen besitzen mehrere Betriebsmodi, in denen sie jeweils unterschiedliche Qualität bei verschiedenen Ressourcenbedarfen erbringen. Ausgehend von den Präferenzen des Endnutzers über eine Priorisierung der Anwendungen untereinander sorgt die Plattform automatisch für eine koordinierte und ideale Ressourcenverteilung. Reichen die vorhandenen Ressourcen nicht aus, werden weniger wichtige Anwendungen in schlechtere Betriebsmodi geschaltet oder gar gestoppt.

Die wissenschaftlichen Herausforderungen liegen in der Schnittstelle zwischen Anwendung und Plattform bezüglich möglicher Betriebmodi, in der Ermittlung der tatsächlich benötigten Ressourcen für jeden Modus, in der Durchsetzung von Ressourcenbegrenzungen, in der automatischen Konfiguration der optimalen Modi und in der dynamischen Adaptierung des Systems bei Änderungen der Anforderungen oder der zur Verfügung stehenden Ressourcen.

 

Ergebnisse

2017

8.
Nikolov , Vladimir ; Bonfert , Stefan ; Frasch , Eugen ; Hauck , Franz J.
Scheduling interactive HPC applications
Proc. of the 8th Int. Real-Time Scheduling Open Problems Seminar (RTSOPS)
Seite 15-16
June 2017
15-16
File:https://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.200/files/publikationen/Nikolov17c.pdf
7.
Nikolov , Vladimir ; Wesner , Stefan ; Frasch , Eugen ; Hauck , Franz J.
A hierarchical scheduling model for dynamic soft-realtime systems
Proc. of the 29th Euromicro Conference on Real-Time Systems (ECRTS) ,
Dubrovnik, Croatia
27.-30.6.2017
June 2017

2016

6.
Nikolov , Vladimir
Ein hierarchisches Scheduling-Modell für unbekannte Anwendungen mit schwankenden Ressourcenanforderungen
Dissertation
Dissertation
Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie, Universität Ulm
2016
DOI:10.18725/OPARU-4099

2015

5.
Nikolov , Vladimir ; Hauck , Franz J. ; Schubert , Lutz
Ein hierarchisches Scheduling-Modell für unbekannte Anwendungen mit schwankenden Ressourcenanforderungen
Echtzeit und Betriebssysteme ,
Boppard
11.-12.11.2015
November 2015
4.
Nikolov , Vladimir ; Hauck , Franz J. ; Wesner , Stefan
Assembling a framework for unkown real-time applications with RTSJ
Proc. of the 13th Int. Workshop on Java Techn. for Real-time and Embedded Sys. ,
Paris
Oct. 7-8, 2015
October 2015
3.
Nikolov , Vladimir ; Kempf , Kilian ; Hauck , Franz J. ; Rautenbach , Dieter
Distributing the Complexity of Schedulability Tests
Proc. of the 21th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium ,
2015

2014

2.
Nikolov , Vladimir ; Kächele , Steffen ; Hauck , Franz J.
CLOUDFARM: An Elastic Cloud Platform with Flexible and Adaptive Resource Management
In Proceedings of the IEEE/ACM 7th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC) ,
6th Cloud Control Workshop
London
Dec 8, 2014
Herausgeber: IEEE
December 2014
DOI:10.1109/UCC.2014.84

2012

1.
Nikolov , Vladimir ; Matousek , Matthias ; Rautenbach , Dieter ; Draque Penso , Lucia ; Hauck , Franz J.
ARTOS: System Model and Optimization Algorithm
Dokument Nummer: VS-R08-2012
Institute of Distributed Systems, University of Ulm
December 2012

Logo

ARTOS

Personen

Leitung

Prof. Dr. Franz J. Hauck

Mitarbeiter

Vladimir Nikolov
Eugen Frasch

Studierende

Philipp Heeg
Matthias Matousek
Patrick Mosby
Max Käufer
Roland Schuster

Förderung

DFG seit 2013

Status

seit 2010 aktiv