Generalisierte Regression und Verweildaueranalyse

Dozent: Andreas Bender

Übungsleiter: N.N.

Allgemeine Informationen:

Sprache                          Deutsch

 
Vorlesung                       xh  

Übung                             xh

 

   Zielgruppe                     tba


Vorlesung:                      Vermutlich als E-Learning in Moodle
 

Übung:                              Vermutlich als E-Learning in Moodle

 

   Klausur:            Ort und Verfahren werden wegen der aktuellen Pandemie noch bekannt gegeben

   Nachklausur:    siehe Klausur


Inhalt:  
  • Generalisierte Lineare Modelle (GLM)
  • Generalisierte Additive Gemischte Modelle (GAMM)
  • Generalisierte Additive Gemischte Modelle für Location, Scale und Shape (GAMLSS)
  • Verweildaueranalyse
 
 

  Übungsblätter:

     Verfügbar auf Moodle


 Literatur:

  • Fahrmeier, L., Kneib, T., Lang, S., Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer, 2009
  • Generalized Additive Models (An Introduction with R), Chapman & Hall/CRC, 2006
  • Flexible Regression and Smoothing (Using GAMMLSS in R), Chapman & Hall/CRC, 2017
  • Klein, JP., Moeschberger, M.L., Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, Springer, 1997

 

Notes

N.N.