Nebenfach Medizin für Informatiker

Kurs 5.1.: Medizinische Statistik und Biometrie

Dozenten: Dr. Kathrin Hohl, PD Dr. Benjamin Mayer, Prof. Dr. Rainer Muche,
Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Gruppe Biometrie
Zeit und Umfang: WS 2018/2019, 3 SWS, mittwochs 16:15-18 Uhr in O27/121

Infos zur Klausur

Um an der Klausur am 13.2.2019 (16:15-17:15 in H21) teilnehmen zu können, ist eine Anmeldung über das Corona-System notwendig

https://portal.uni-ulm.de/PortalNG/content.title.corona.html?lang=de

Die Anmeldung erfolgt über Ihren kiz-Account. Nach Informationen des zuständigen Studiendekanats Medizin ist die Anmeldung zur Klausur bereits möglich.

Unsere Veranstaltung läuft als Exportfach der Medizinischen Fakultät und trägt den ausführlichen Titel: „5.1 Medizinische Statistik und Biometrie“.

Sollten Sie sich nicht zu der Klausur anmelden können, wenden Sie sich bitte direkt an das Studiensekretariat. Für Informatikstudenten ist Frau Peggy Leupold im Studiensekretariat zuständig, für Psychologiestudenten ist Frau Jennifer Schmid zuständig.

Wichtig: Eine Anmeldung zur Klausur über das Corona-System ist nur für Studierende der Studiengänge Psychologie, Informatik und Medizin möglich. Sollten Sie einen anderen Studiengang belegen, wenden Sie sich bitte an benjamin.mayer(at)uni-ulm.de.

Die Prüfungszeit beträgt 60 Minuten, als Hilfsmittel ist ein Taschenrechner erlaubt. Die Klausur wird eine Mischung aus Multiple Choice, Freitext und Rechenaufgaben sein, wobei maximal 40 Punkte erreicht werden können.

Inhalt:

Ziel der Vorlesung ist es, einen Einblick in die biometrische Forschung zu geben. Dazu gehören die Kenntnis über die wesentlichen Studientypen der epidemiologischen und klinischen Forschung, ein Überblick über die wichtigsten Regelwerke zu klinischen Studien und die Prinzipien der Planung, Durchführung und Auswertung klinischer Studien.

Der zweite Teil der Vorlesung vertieft den Aspekt der statistischen Auswertung erhobener Daten und erläutert die deskriptive Statistik, das Prinzip eines statistischen Tests und Verfahren der induktiven Statistik. In diesem Zusammenhang wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung wiederholt.

Neben der Theorie gibt die Vorlesung einen Einblick in die frei verfügbare Statistiksoftware R, deren Umgang im Rahmen der praktischen Übungen erlernt und gefördert wird.

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