Anwendungsfach: Deep Learning for Graphics and Visualization, Wintersemester 2020

Einführungsveranstaltung

Für eine Vorstellung möglicher Themen besuchen Sie gerne unsere Einführungsveranstaltung:

Mo, 09. November 2020 um 10 Uhr im Moodle-Kurs

Inhalt

Die Veranstaltung bildet einen Rahmen, um interessante Problemstellungen aus den Bereichen Deep Learning in Visual Computing, Visualisierung für neuronale Netze und Explainable AI in Form eines Projekts zu lösen. Ziel ist jeweils, ein lauffähiges, prototypisches System zu schaffen.

Die eigentliche Projektarbeit beginnt mit einer theoretischen Einarbeitung in das Thema, ein voriger Besuch der Vorlesung Deep Learning for Graphics and Visualization ist hilfreich aber nicht notwendig. An diese Einarbeitung schließt sich die Projektplanung an, welche durch einen Projektvorschlag ausführlich dokumentiert wird. Der Projektvorschlag diskutiert unter anderem die folgenden Punkte:

  • Themenfindung
  • Literaturrecherche
  • Konzeptentwurf
  • Einarbeitung in die technischen Grundlagen
  • Architekturentwurf

Nach erfolgreicher Umsetzung, sind neben der Projektdokumentation, eine Projektwebseite und ein kurzes Projekt-Demovideo, sowie repräsentative Screenshots zu erstellen.

Allgemeine Hinweise

Das Projekt erstreckt sich i.d.R. über zwei Semester, kann aber auf Wunsch auch in einem Semester absolviert werden.