Prof. Dr. Timo Ropinski

Prof. Dr. Ropinski leitet die Forschungsgruppe Visual Computing an der Universität Ulm. Zuvor hat er als Professor für Interaktive Visualisierung die Forschungsgruppe Visualisierung an der Universität Linköping, Schweden, geleitet. Prof. Dr. Ropinski hat 2004 an der Universität Münster im Bereich Informatik promoviert und sich 2009 ebenfalls dort habilitiert.
Die Schwerpunkte der Forschungsgruppe Visual Computing liegen in den Bereichen Interaktive Visualisierung und Visual Analytics, wobei neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten abgeleitet werden. Dazu entwickeln und evaluieren wir Methoden für die visuelle Datenanalyse, um große und komplexe Daten begreifbar zu machen. Unsere Ergebnisse sind neue Algorithmen und interaktive Software. Wir wenden unsere Arbeiten unter anderem in der Medizin und den Naturwissenschaften (Astronomie, Biologie und Physik), aber auch in Bereichen wie Kulturerbe und Katastrophenschutz an. Unsere Lösungen werden neben Desktop-Systemen, ebenfalls für mobile Endgeräte, Head-Mounted Displays und unsere Powerwall konzipiert.
Im aktuellen/kommenden Semester unterrichte ich die folgenden Kurse:
Über mögliche Bachelor- und Masterarbeiten informieren Sie sich bitte auf unserer gesonderten Themenseite.
Chairing:
International Program Committees:
2018 | |
132. ![]() |
Decision Graph Embedding for High-Resolution Manometry Diagnosis
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings of IEEE VIS 2017),
2018
akzeptiert
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131. ![]() |
Visually Supporting Multiple Needle Placement in Irreversible Electroporation Interventions
Computer Graphics Forum,
2018
akzeptiert
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130. ![]() |
Quantitative and Qualitative Analysis of the Perception of Semi-Transparent Structures in Direct Volume Rendering
Computer Graphics Forum,
2018
akzeptiert
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129. ![]() |
Single-image Tomography: 3D Volumes from 2D Cranial X-Rays
Computer Graphics Forum (Proceedings of Eurographics 2018),
2018
akzeptiert
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2017 | |
128. ![]() |
Interactive GPU-based Generation of Solvent Excluded Surfaces
The Visual Computer (Proceedings of Computer Graphics International 2017),
33(6-8):869-881
2017
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127. ![]() |
Visual Analysis of Stochastic Trajectory Ensembles in Organic Solar
Cell Design
Informatics (SI Scalable Interactive Visualization),
4(3)
2017
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126. ![]() |
Evaluating the Influence of Stereoscopy on Cluster Perception in Scatterplots
SIGRAD,
2017
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125. ![]() |
Spatial Adjacency Maps for Translucency Simulation under General Illumination
Computer Graphics Forum (Proceedings of Eurographics 2017),
36(2):443-453
2017
DOI: 10.1111/cgf.13139
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124. ![]() |
Physics-based Visual Characterization of Molecular Interaction Forces
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,
23(1):731-740
2017
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123. ![]() |
Proceedings of the Eurographics Conference on Visualization
EuroVis
2017
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122. ![]() |
Protein Tunnel Reprojection for Physico-Chemical Property Analysis
EG Visual Computing in Biology and Medicine
2017
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121. ![]() |
How do Recent Machine Learning Advances Impact the Data Visualization Research Agenda?
Panel at IEEE VIS 2017
2017
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2016 | |
120. ![]() |
Real-Time Molecular Visualization Supporting Diffuse Interreflections and Ambient Occlusion
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,
22(1):718-727
2016
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119. ![]() |
A Survey of Perceptually Motivated 3D Visualization of Medical Image Data
Computer Graphics Forum,
35(3):501-525
2016
DOI: 10.1111/cgf.12927
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118. ![]() |
A Comparative Study of Mipmapping Techniques for Interactive Volume Visualization
Journal of WSCG,
24(2):35-42
2016
ISSN: 1213-6972
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117. ![]() |
A Visualization-Based Analysis System for Urban Search & Rescue Mission Planning Support
Computer Graphics Forum,
2016
DOI: 10.1111/cgf.12869
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116. ![]() |
Interactive 4D MRI Blood Flow Exploration and Analysis using Line Predicates
SIGRAD
, Seite 35-42.
2016
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115. ![]() |
Evaluating the Perception of Semi-Transparent Structures in Direct Volume Rendering Techniques (Best Paper Award)
SIGGRAPH ASIA Symposium on Visualization
, Seite A.9.
2016
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114. ![]() |
Classifying Medical Projection Techniques based on Parameterization Attribute Preservation
EuroVis Workshop on Reproducibility, Verification, and Validation in Visualization (EuroRV3)
2016
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113. ![]() |
A Crowdsourcing System for Integrated and Reproducible Evaluation in Scientific Visualization
IEEE Pacific Visualization
, Seite 40-47.
2016
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2015 | |
112. ![]() |
Multimodal Volume Illumination
Computers & Graphics,
50:47-60
2015
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111. ![]() |
An Experimental Study on the Effects of Shading in 3D Perception of Volumetric Models
The Visual Computer,
33(1):47-61
2015
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110. ![]() |
Direct Volume Interaction
Tutorial at Eurographics
2015
DOI: 10.2312/egt.20151047
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109. ![]() |
Direct Volume Interaction for Visual Data Analysis
Tutorial at IEEE VIS
2015
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108. ![]() |
Efficient Volume Illumination with Multiple Light Sources through Selective Light Updates
IEEE Pacific Visualization
, Seite 901-910.
2015
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