M. Sc. Pascal Jansen

Pascal Jansen ist der HCI Gruppe im Juni 2021 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand beigetreten.
Pascal hat einen M.Sc. in Medieninformatik (2021) von der Universität Ulm. Der Titel der Masterarbeit lautete: SwiVR-Car-Seat: Utilizing a Motorized Swivel Seat to Explore Effects of Vehicle Motion on Interaction Quality in Virtual Reality Automated Driving. Zuvor studierte er Informatik an der Universität Ulm und erhielt seinen Bachelorabschluss 2018.
Im Jahr 2021 nahm Pascal am Deutschen Computerspielpreis teil und wurde zusammen mit seinem Team für das Serious Game The Social Engineer in der Kategorie "Nachwuchspreis: Bester Prototyp" nominiert.
Gerne könnt Ihr mich bei allgemeinem Interesse an Projekten oder Abschlussarbeiten in den Bereichen Virtual Reality, Augmented Reality und Automotive User Interfaces, und per E-Mail kontaktieren. Auch für Themenvorschläge von Euch bin ich jederzeit offen.
Ich freue mich schon auf unsere Zusammenarbeit.
Automotive User Interfaces:
Vehicle Motion Simulation:
Vehicle Motion Simulation in Virtual Reality |
Validity of Driver State Measures Across Simulators |
Comparing Vehicle Motion Impacts on Interaction Quality Between Simulators |
Virtual Reality & Augmented Reality:
Social Engineering Awareness Training in Virtual Reality |
ShARe: Asymmetric Multi-User Augmented Reality |
Imaginary Text Entry for Virtual and Augmented Reality |
Human-Robot Interaction:
Drone UI: Utilizing Drones as Mobile User Interfaces |
Social Perception of Autonomous Household Robots |
Machine Learning in HCI:
Predicting User Interactions in Vehicles |
Interfaces for Explainable In-Vehicle AI |
Weitere Abschlussarbeiten findet ihr unter diesem Link
Kooperationspartner: Ulm University, AVL Software & Functions GmbH, Human-Factors-Consult GmbH, Humatects GmbH, OFFIS e.V..
SituWare adressiert ein zentrales Hindernis für die Einführung von hochautomatisierten Fahrzeugen (siehe auch BASt) in den komplexen Verkehr: Die erforderliche Zeitreserve für eine sichere Übergabe der Kontrolle an den abgelenkten Fahrer. Auch mittelfristig verfügbare Umfeldsensoren können nicht immer große Zeitreserven garantieren. SituWare reduziert die Übernahmezeit durch eine gezielte, situationsbezogene Wahrnehmung des Fahrers
Angepasste Fahrerführung und ermöglicht ein flüssiges Fahrzeugverhalten mit hoher Benutzerakzeptanz durch Anpassung der Automatisierung an das Situationsbewusstsein des Fahrers.
Pascal untersucht dabei wie Übergabeprozesse durch multimodale Aufmerksamkeits- und Informationslenkung sicherer und schneller gestaltet werden können.
Conference Reviewer: AutomotiveUI '21 '22, VRST '21, CHI '22, IDC '22, ICWSM '22, GLS '22, MobileHCI '22, IMX '22, ETRA '22, COGAIN '22, CogSci '22, DIS '22, EICS PACM '22, CHI Play '22, ISS '22, ISMAR '22, Creativity & Cognition '22, MuC '22, NordiCHI '22, ICIS '22
Journal Reviewer: IMWUT '22, TVCG '22
1 "Special Recognition for Outstanding Reviews" IMWUT 2022
1 "Special Recognition for Outstanding Reviews" ISS 2022
1 "Special Recognition for Outstanding Reviews" AutomotiveUI 2022
DOI: | 10.1145/3492802 |
Weblink: | https://youtu.be/ns2HwQ2p_hM _blank |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/ToCHI2022_DigitalEyeStrain.pdf |
DOI: | 10.1145/3534617 |
Weblink: | https://in-vehicle-interaction-design-space.onrender.com/ |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/IMWUT_2022_In-Vehicle_Interaction_Jansen.pdf |
DOI: | 10.1145/3494968 |
Weblink: | https://youtu.be/hvxtrgGAaUE |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2021/IMWUT_2021_SwiVR_Car_Seat_Colley.pdf |
DOI: | 10.1145/3474656 |
Weblink: | https://youtu.be/BFDHEiZZLG8 |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2021/PACMHCI2021_Stuck_in_Games_Tobias_Drey.pdf |
DOI: | 10.1145/3383668.3419917 |
Weblink: | https://youtu.be/DrH3UVByfUc |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2020/CHIPlay2020_TheSocialEngineer_Jansen.pdf |
DOI: | 10.1145/3379337.3415843 |
Weblink: | https://youtu.be/6wuBt2Nv18w |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2020/ShARe.pdf |
ISBN: | 979-10-95546-34-4 |
Datei: |
DOI: | 10.1145/3334480.3382789 |
Weblink: | https://youtu.be/3uW-NBEatTg |
Datei: | fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/institut/Papers/Prof_Rukzio/2020/Tobias_Drey-Adaptive_Hints-CHI2020_LBW.pdf |