Ali Askari, M.Sc.

Ali Askari trat der Forschungsgruppe Mensch Computer Interaktion Anfang 2017 als wissenschaftliche Hilfskraft bei. Er unterstützte diverse Forschungsarbeiten im Feld der Fahrer-Fahrzeug Interaktion und wirkte unter anderem im KoFFI-Projekt mit. 2019 absolvierte er seinen Bachelor in Medieninformatik an der Universität Ulm. Der Titel seiner Abschlussarbeit lautete "Enabling 6-DoF interactions in Virtual Reality on 3-DoF limited HMD systems".

Während seines Master Studiums der Medieninformatik an der Universität Ulm betreute er im Rahmen seiner Tätigkeiten als wissenschaftliche Hilfskraft das Forschungsprojekt SituWare mit, sowie das Anwedungsfach "Sketching with Hardware I & II" als begleitender Dozent für additive Fertigungsverfahren. Mit seiner Masterarbeit mit dem Titel "Evaluting the validity of Presence questionnaires" schloss Ali im Juni 2022 sein Masterstudium erfolgreich ab. 

Aktuell promoviert Ali im Rahmen des "ProMotion" Programms bei der BMW AG in München, welche durch das Institut für Medieninformatik betreut wird, über das Thema der Tiefenwahrnehmung von Augmented Reality Anzeigen. Nebenher ist er als akademischer Mitarbeiter beim Institut für Medienforschung und Medienentwicklung (IMM) angestellt. Im Rahmen dieser Tätigkeit unterstützt er das Institut unteranderem mit der Organisiation und Durchführung des Anwendungsfaches "Sketching with Hardware I & II" und ist dadurch weiterhin am Institut präsent. 

 

Forschungsinteressen

  • Driver-Vehicle Interaction
  • Virtual Reality / Augmented Reality
  • Fabrication und Methoden des Rapid Prototyping

Abschlussarbeiten

Ich betreue gerne Abschlussarbeiten mit dem Themenschwerpunkt auf Augmented Reality Konzepte und Augmented Reality im Kontext des Fahrens. Für Themenvorschläge oder einen ersten Austausch, schicken Sie mir bitte eine Mail an ali.askari(at)uni-ulm.de.

Für eine offiziell extern durchgeführte und bezahlte Masterarbeit bei der BMW AG, durchsuchen Sie bitte die Stellenausschreibung auf der Unternehmenswebseite (Stichwort UI/UX) oder kontaktieren Sie mich mit aussagekräftigen Themenvorschlägen (Schwerpunkt Augmented Reality im Kontext des Fahrens) über ali.askari(at)bmw.de.

Publikationen

2022

4.
Hock, Philipp; Colley, Mark; Askari, Ali; Wagner, Tobias; Baumann, Martin; Rukzio, Enrico
Introducing VAMPIRE -- Using Kinaesthetic Feedback in Virtual Reality for Automated Driving Experiments
Proceedings of the 14th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI ’22) (conditionally accepted) Joint First Authors
09 2022
Herausgeber: ACM
ISSN: 978-1-4503-9415-4/22/09
DOI:10.1145/3543174.3545252
Datei:/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/AutoUI_2022_VRealChair_compressed-1.pdf
3.
Rixen, Jan Ole; Colley, Mark; Askari, Ali; Gugenheimer, Jan; Rukzio, Enrico
Consent in the Age of AR: Investigating The Comfort With Displaying Personal Information in Augmented Reality
In Proc. of CHI 2022 (SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)
05 2022
Herausgeber: ACM
DOI:10.1145/3491102.3502140
Weblink:https://www.youtube.com/watch?v=kOfnshoI9XY
Datei:/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/institut/Papers/Prof_Rukzio/2022/CHI2022_Information_Augmentation_Ole_final.pdf

2021

2.
Colley, Mark; Askari, Ali; Walch, Marcel; Woide, Marcel; Rukzio, Enrico
ORIAS: On-The-Fly Object Identification and Action Selection for Highly Automated Vehicles
Proceedings of the 13th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI ’21)
September 2021
Herausgeber: ACM
DOI:10.1145/3409118.3475134
Weblink:https://youtu.be/F5DZWqwjIUo
Datei:/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2021/AutoUI2021_ORIAS_Colley.pdf

2020

1.
Colley, Mark; Walch, Marcel; Gugenheimer, Jan; Askari, Ali; Rukzio, Enrico
Towards Inclusive External Communication of Autonomous Vehicles for Pedestrians with Vision Impairments
In Proc. of CHI 2020 (SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)
April 2020
Herausgeber: ACM
DOI:10.1145/3313831.3376472
Weblink:https://youtu.be/1L7zTJ86PE8
Datei:/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/institut/mitarbeiterbereiche/colley/ColleyCHI2020Towards.pdf