Strohbeck Jan, M. Sc.

Forschung

  • Prädiktion des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern, insbesondere an Kreuzungen, mithilfe von neuronalen Netzen
  • Unsicherheitsschätzung für Bewegungsprädiktion von Verkehrsteilnehmern mit neuronalen Netzen
  • EU-Projekt ICT4CART

Lehre

Veröffentlichungen

Liste der Publikationen

Conference articles
  1. J. Strohbeck, V. Belagiannis, J. Müller, M. Schreiber, M. Herrmann, D. Wolf and M. Buchholz, "Multiple Trajectory Prediction with Deep Temporal and Spatial Convolutional Neural Networks," Accepted for publication at the 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2020), LV, 2020
  2. M. Herrmann, A. Piroli, J. Strohbeck, J. Müller and M. Buchholz, "LMB Filter Based Tracking Allowing for Multiple Hypotheses in Object Reference Point Association," 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration (MFI 2020), 2020
  3. M. Herrmann, J. Müller, J. Strohbeck and M. Buchholz, "Environment Modeling Based on Generic Infrastructure Sensor Interfaces Using a Centralized Labeled-Multi-Bernoulli Filter *," 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), Auckland, New Zealand, 2019, pp. 2414-2420.
    doi: 10.1109/ITSC.2019.8916923
    URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8916923&isnumber=8916833
  4. J. Müller, M. Herrmann, J. Strohbeck, V. Belagiannis and M. Buchholz, "LACI: Low-effort Automatic Calibration of Infrastructure Sensors," 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), Auckland, New Zealand, 2019, pp. 3928-3933.
    doi: 10.1109/ITSC.2019.8917310
    URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8917310&isnumber=8916833

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Strohbeck Jan, M. Sc.
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