Datenkompression

Inhalt

  • Informationstheoretische Grundlagen
  • Codes (Präfix-Codes, Huffman-Codes, arithmetische Codes)
  • Verlustfreie Verfahren (MTF, Lempel-Ziv, PPM, Burrows-Wheeler, ...)
  • Grundlagen verlustbehafteter Verfahren (Quantisierung, Cosinus-Transformation, JPEG-Komprimierung, ...)

Literatur

G. Blelloch. Introduction to Data Compression. 2013

K. Sayood. Introduction to Data Compression. Morgen Kaufmann 2000

D. Salomon. Handbook of data compression. Springer 2010

M. Liskiewicz und H. Fernau. Datenkompression (Vorlesungsskript)

H. Fernau. Datenkompression (Vorlesungsfolien 2013)

C. Shannon. A Mathematical Theory of Communication

T. Bell und D. Kulp. Longest-match String Searching for Ziv–Lempel Compression

Material zur Burrows-Wheeler Transfomation (Seiten 281 - 289 aus E. Ohlebusch: Bioinformatics Algorithms, Oldenbusch Verlag, 2013.)

Vorlesungsfolien zur Codierung von natürlichen Zahlen (aus dem Uni-Ulm Netz)

Vorlesungszeiten

Di10:00 - 12:00in O27/121
Do12:00 - 14:00in O28/1002

Klausuren

  • Montag, 05.08.2019, 09:00 - 10:30 Uhr, H20
  • Montag, 07.10.2019, 10:00 - 11:30 Uhr, H20

Klausureinsicht

Die Klausureinsicht für die

  • Erstklausur findet am Donnerstag, den 8.8. zwischen 12:00 und 13:00 Uhr

im Seminarraum der theoretischen Informatik (O27/531) statt. Bitte den Studentenausweis (oder ein anderes beglaubigtes Ausweisdokument) mitbringen.