Datenkompression

Inhalt

  • Informationstheoretische Grundlagen
  • Codes (Präfix-Codes, Huffman-Codes, arithmetische Codes)
  • Verlustfreie Verfahren (MTF, Lempel-Ziv, PPM, Burrows-Wheeler, ...)
  • Grundlagen verlustbehafteter Verfahren (Quantisierung, Cosinus-Transformation, JPEG-Komprimierung, ...)

Literatur

G. Blelloch. Introduction to Data Compression. 2013

K. Sayood. Introduction to Data Compression. Morgen Kaufmann 2000

D. Salomon. Data Compression. Springer 2000

M. Liskiewicz und H. Fernau. Datenkompression (Vorlesungsskript)

H. Fernau. Datenkompression (Vorlesungsfolien 2013)

C. Shannon. A Mathematical Theory of Communication

T. Bell und D. Kulp. Longest-match String Searching for Ziv–Lempel Compression

Material zur Burrows-Wheeler Transfomation (Seiten 281 - 289 aus E. Ohlebusch: Bioinformatics Algorithms, Oldenbusch Verlag, 2013.)

Vorlesungsfolien zur Codierung von natürlichen Zahlen (aus dem Uni-Ulm Netz)

Vorlesungszeiten

Di10:00 - 12:00in O27/121
Do12:00 - 14:00in O28/1002

Klausuren

erste Klausur: 14:00-15:30 Uhr am 25.07.2018 im H10

zweite Klausur: 12:00-13:30 Uhr am 10.10.2018 im H10

Hilfsmittel: nicht programmierbarer Taschenrechner