Das wirtschaftliche Potential von AI wird nach einer aktuellen Studie von McKinsey auf etwa 3 Milliarden geschätzt. AI kann zum Game Changer werden durch schier unbegrenzte Einsatzmöglichkeiten im unternehmerischen und gesellschaftlichen Kontext. Auf der anderen Seite wird AI häufig aufgrund mangelnder Transparenz und Nachvollziehbarkeit nicht eingesetzt. Tatsächlich lehnen in Deutschland nach einer aktuelle Studie der Bertelsmann-Stiftung mehr als drei Viertel der Befragten vollautomatisierte Entscheidungen ab. Daher ist es insbesondere für Unternehmen, die intelligente Systeme einsetzen, unausweichlich, deren Akzeptanz bei ihren Kunden und Verbrauchern zu erhöhen. Im Themenfeld Explainable Artificial Intelligence (XAI) wird daher insbesondere an der Nachvollziehbarkeit von AI-Entscheidungen aus Sicht der Nutzer geforscht. Im Fokus stehen dabei folgende Themenbereiche:

• Methoden zur Nachvollziehbarkeit von AI-Entscheidungen
• Nutzerzentriertes Design von (X)AI Anwendungen

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Projekte

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• Bias und Fairness von KI
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