Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Dozent: Markus Pauly

Übungsleiter: Sarah Friedrich und Maria Umlauft


Allgemeine Informationen

SpracheDeutsch
Vorlesung4 h

Übung

Voraussetzungen

Zielgruppe

2 h

Analysis 1 und 2, Lineare Algebra 1 und 2. Es empfiehlt sich, parallel zur Vorlesung die Vorlesung "Maßtheorie" zu besuchen.

Bachelor Mathematik/Wirtschaftsmathematik/Mathematische Biometrie, Lehramt Mathematik

Zeit und Ort

Vorlesung Montag, 8-10 Uhr und Mittwoch, 10-12 Uhr in H3

Übung Donnerstag, 16-18 Uhr in H3

Sprechstunde Prof. Pauly: Mi, 13-14 Uhr in HeHo 20, E.43

                        Sarah und Maria: Mo, 10-12 Uhr in HeHo 20, E.41

 


Klausur:

1. Klausur: Freitag, 24.02.2017, 10-12 Uhr

2. Klausur: Freitag, 07.04.2017, 9-11 Uhr

Hilfsmittel: Ein beidseitig handbeschriebenes DIN A4 Blatt, ein Buch nach Wahl und ein Taschenrechner


Inhalt:

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementare Statistik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

  • Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 
  • Zufallsvariablen und ihre Charakteristiken
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten 
  • Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 
  • Momente von Zufallsvariablen 
  • Stochastische Konvergenzarten
  • Gesetze der großen Zahlen
  • Grenzwertsätze
  • elementare statistische Verfahren

Übungsblätter und zusätzliches Material:

  • Übungsblätter sind unter Moodle verfügbar.
  • Es sind 50% der Punkte nötig, um sich für die Klausur anmelden zu können.
  • Zur Anrechnung der erzielten Punkte ist eine Anmeldung auf Moodle erforderlich.

Literatur:

  • H. Bauer (2002). Wahrscheinlichkeitstheorie. De Gruyter Lehrbuch.
  • K. Behnen, G. Neuhaus (2003). Grundkurs Stochastik. PD-Verlag.
  • P. Billingsley (1968). Convergence of Probability Measures. Wiley.
  • P. Billingsley (2012). Probability and Measure. Wiley.
  • H. Dehling, B. Haupt (2003). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und
    Statistik. Springer.
  • R. M. Dudley (2002). Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
  • W. Feller (1970/1971). An introduction to probability theory and its applications.
    Vol. I/II. Wiley & Sons.
  • P. Gänssler und W. Stute (1977). Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag.
  • H.-O. Georgii (2007). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
    und Statistik. De Gruyter Lehrbuch.
  • J. Jacod und P. Protter (2003). Probability essentials, Springer-Verlag.
  • A. Klenke (2013). Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer.
  • U. Krengel (2002). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
    Vieweg-Verlag
  • Zusätzlich: Vorlesungsskripte an der Universität Ulm von Profs. Kabluchko, Schmidt und Spodarev.

Semesterapparat:

hier klicken


Notiz

Die Einsicht der Nachklausur findet am Donnerstag, 13.04.2017, von 10-11 Uhr in HeHo 18, E60 statt.

 

Notentabelle für die erste Klausur:

1,040-32.5
1,332-29.5
1,729-28
2,027.5-26.5
2,326-25
2,724.5-23.5
3,023-22
3,321.5-20
3,719.5-18.5
4,018-17.5