FusionKit: Multi-Kinect-Fusion für markerloses und marker-basiertes Tracking in der Mensch-Maschine-Interaktion

Das FusionKit ist ein Softwarepaket, welches im Rahmen der Teilnahme der Forschungsgruppe am FP7-Projekt INTERACT entwickelt wurde. Als Low-Cost-Trackingsystem basierend auf mehreren Kinect-Time-of-Flight-Kameras unterstützt es sowohl markerloses Skeletttracking, als auch markerbasiertes Objekttracking für ein breites Spektrum von Anwendungen aus dem Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion. Das Toolkit wird als freie Open-Source Software zur Verfügung gestellt und kann somit von einer Vielzahl von Nutzergruppen aus Industrie, Forschung und anderen an kostengünstigen Trackingsystemen interessierten Anwendern benutzt, modifiziert oder erweitert werden.

Mögliche Einsatzbereiche

  • (Animations-) Filmproduktion
  • Medizin (z.B. Gangbildanalyse)
  • Industrie 4.0 (Ergonomie, Prozessoptimierung)
  • Human-Machine Interaction (Gestensteuerungen, Kontexterfassung, etc.)
  • Vollimmersive Ganzkörper-Virtual Reality 
  • Künstlerische Anwendungen (Tanz, Musik, etc.)

Features

  • Markerloses Skeletttracking
  • Markerbasiertes Objekttracking
  • Schnelles und einfaches Setup sowie Kalibrierung
  • Interfaces zu gängigen Anwendungen (Unity, MotionBuilder) und gängige Programmierschnittstellen (JSON/REST, WCF)

Info- und Presseartikel

Südwestpresse

Augsburger Allgemeine

TrendyOne Magazin

FusionKit auf Youtube:

https://youtu.be/ZQoDrKShPfk

Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte via eMail oder telefonisch (Kontaktdaten oben rechts auf dieser Seite)

Download und Quellcode

Die Vorabversion des FusionKit als Binärdateien ist ab sofort verfügbar unter:

https://github.com/fg-uulm/fusionkit

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Contact

Michael Rietzler

Florian Geiselhart

Enrico Rukzio

Publications

Rietzler, Michael; Geiselhart, Florian; Thomas, Janek; Rukzio, Enrico FusionKit: A Generic Toolkit for Skeleton, Marker and Rigid-Body Tracking In Proc. of EICS 2016 (8th ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems), Juni 2016

DOI: 10.1145/2933242.2933263

PDF

Geiselhart, Florian; Otto, Michael; Rukzio, Enrico On the use of Multi-Depth-Camera based Motion Tracking Systems in Production Planning Environments In Proc. of CIRP CMS 2015 (48th CIRP Conference on Manufacturing Systems), Juni 2015

DOI: 10.1016/j.procir.2015.12.088

PDF