Innovations- und Technologiemanagement - Seminar (BA/MA)

SeminartitelInnovations- und Technologiemanagement (BA/MA)

Dauerein Semester (WS 2018 / 2019)
LeitungProf. Dr. Leo Brecht
Niklas Bayrle, Bujar Ramosaj

Die Seminararbeiten von Prof. Brecht werden je nach Interesse der Studierenden im Bereich von Bujar oder Niklas gewählt. 


Inhalte

 

Seminarthemen WS 18/19 – Bujar Ramosaj – Prof. Leo Brecht

Analyse von Variablen zur Bestimmung der technologischen Leistungsfähigkeit

Sie leiten aus einer Literaturstudie Variablen ab, die den Entwicklungsverlauf von Technologien charakterisieren.

Paper 1: , Stochastic technology life cycle analysis using multiple patent indicators, Lee, Changyong; Kim, Juram; Kwon, Ohjin; et al. 2016.

Paper 2: Empirically Detecting the Hype Cycle with the Life Cycle Indicators: An Exploratory Analysis of Three Technologies Jarvenpaa & Makinen 2008

 

Technologie Fit

In dieser Arbeit untersuchen Sie die Performance eines Technologieführers nach einer getätigten Akquisition.

Paper 1: Opposing positions in M&A research: culture, integration and performance, Dauber 2011

 

Technologiebewertung

Das Ziel dieser Seminararbeit ist es (quantitative) Technologiebewertungsmodelle zu analysieren.

Paper 1: ASSESSING A MULTIDIMENSIONAL MEASURE OF RADICAL TECHNOLOGICAL INNOVATION, Green 1995 (Einführung)

Paper 2: An evaluation framework for technology transfer of new equipment in high technology industry, Lee et al. 2010

Paper 3: Assessing the technological capabilities of firms: developing a policy tool, Rush et al. 2007

Paper 4: Emerging technologies: quantitative identification and measurement, Cozzens et al. 2010

 

Analyse und Gegenüberstellung von Technologie-Prognose-Modellen

Sie leiten aus einer Literaturstudie Technologieprognose-Modelle ab und bewerten diese nach verschiedenen Charakteristika.

Paper 1: The technology adoption life cycle attractor: Understanding the dynamics of high-tech markets Meade & Rabelo 2004

 

Analyse von Lebenszyklusmodellen und der wirtschaftlichen Performance

In dieser Seminararbeit untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen Technologiereifegrad und EBIT verschiedener Unternehmen.

Paper 1: The effect of internal and external technology sourcing on firm performance throughout the technology life cycle,  Stolwijk et al. 2012

Paper 2: Cooperating with technologically (dis)similar alliance partners: the influence of the technology life cycle and the impact on innovative and market performance, Stolwijk et al. 2015

 

Identifikation von M&A-Targets

Sie stellen die Vorgehensweise zur Identifikation von erfolgreichen M&A-Targets (insbesondere Start-Ups) dar.

Paper: The New M&A Playbook, Christensen et al. 2011

Paper 2: Using patent citation analysis to target/value M&A candidates, Breitzman & Thomas 2002

 

 Seminarthemen WS 18/19 – Niklas Bayrle – Prof. Brecht

Überthema - Innovation Performance:

Ausgangspunkt ist die Bibliometrie zum TOPIC: ("Innovation Performance") OR TOPIC: ("innovation measurement") OR TOPIC: ("innovation assessment") OR TOPIC: ("innovation capability")

Anzahl an Paper: 3.675

Aufgabe: Die Seminarteilnehmenden analysieren die aktuellen wichtigsten Forschungsfronten als Seminararbeit jeweils und erklären, wie der aktuelle Stand der Forschung ist und was gängige quantitative Verfahren in dem jeweiligen Bereich sind. Jedem Seminarteilnehmenden wird die Literatur der Forschungsfronten zur Verfügung gestellt mit einer Priorisierung. Die zur Auswahl stehenden Themen sind unten aufgeführt und enthalten neben einer kurzen Beschreibung die wichtigsten Veröffentlichungen zur Vorabinformation. 

¡  Cluster 1 – Seminararbeit 1: Innovation und Unternehmensleistung

Inhaltlicher Schwerpunkt: Innovationen und Unternehmensleistung, vor allem auch Verbesserungen von Produktions- und IT-Prozessen, aber auch wie sich das Management der Organisation auf die Innovationsleistung auswirkt

Literatur:

      Aboelmaged, Mohamed Gamal (2012): Linking operations performance to knowledge management capability. The mediating role of innovation performance. In: Production Planning & Control 25 (1), S. 44–58. DOI: 10.1080/09537287.2012.655802.

      Arvanitis, S.; Stucki, T. (2012): What determines the innovation capability of firm founders? In: Industrial and Corporate Change 21 (4), S. 1049–1084. DOI: 10.1093/icc/dts003.

      Bicen, Pelin; Johnson, William H. A. (2015): How do firms innovate with limited resources in turbulent markets? In: Innovation 16 (3), S. 430–444. DOI: 10.1080/14479338.2014.11081998.

      Kim, Stephen K.; Min, Sungwook (2015): Business Model Innovation Performance. When does Adding a New Business Model Benefit an Incumbent? In: Strategic Entrepreneurship Journal 9 (1), S. 34–57. DOI: 10.1002/sej.1193.

      López-Nicolás, Carolina; Meroño-Cerdán, Ángel L. (2011): Strategic knowledge management, innovation and performance. In: International Journal of Information Management 31 (6), S. 502–509. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2011.02.003.

      O'Cass, A.; Sok, P. (2014): The role of intellectual resources, product innovation capability, reputational resources and marketing capability combinations in firm growth. In: International Small Business Journal 32 (8), S. 996–1018. DOI: 10.1177/0266242613480225.

      Prajogo, Daniel I.; Ahmed, Pervaiz K. (2006): Relationships between innovation stimulus, innovation capacity, and innovation performance. In: R&D Manage 36 (5), S. 499–515. DOI: 10.1111/j.1467-9310.2006.00450.x.

      Trivellas, Panagiotis (2011): Investigating the Impact of Research and Development Strategy on Firm Performance. In: KEM 495, S. 306–309. DOI: 10.4028/www.scientific.net/KEM.495.306.

 

¡  Cluster 2 – Seminararbeit 2: Bewertungsmethoden von Innovationsfähigkeit

Inhaltlicher Schwerpunkt: Bewertung von Innovationsleistung von Unternehmen basierend auf verschiedenen Methoden. Fokus auf mehrere Variablen und auch Unsicherheitsfaktoren. Untersucht wird wie Technologie- und Innovationsfähigkeiten bewertet werden können.

Literatur:

      Chen, Si-Hua (2016): The Influencing Factors of Enterprise Sustainable Innovation. An Empirical Study. In: Sustainability 8 (5), S. 425. DOI: 10.3390/su8050425.

      Cheng, Y.I.-L.I.; Lin, Y.U.A.N.-H.S.U. (2012): Performance Evaluation of Technological Innovation Capabilities In Uncertainty. In: Procedia - Social and Behavioral Sciences 40, S. 287–314. DOI: 10.1016/j.sbspro.2012.03.193.

      Chien, Shih-Chien; Wang, Tai-Yue; Lin, Su-Li (2010): Application of neuro-fuzzy networks to forecast innovation performance – The example of Taiwanese manufacturing industry. In: Expert Systems with Applications 37 (2), S. 1086–1095. DOI: 10.1016/j.eswa.2009.06.107.

      Wang, Chun-Hsien; Lu, Iuan-yuan; Chen, Chie-bein (2008): Evaluating firm technological innovation capability under uncertainty. In: Technovation 28 (6), S. 349–363. DOI: 10.1016/j.technovation.2007.10.007.

      Yang, Changhui; Zhang, Qiang; Ding, Shuai (2015): An evaluation method for innovation capability based on uncertain linguistic variables. In: Applied Mathematics and Computation 256, S. 160–174. DOI: 10.1016/j.amc.2014.12.154.

 

¡  Cluster 3 – Seminararbeit 3: Auswirkungen von M&A und R&D Outsourcing auf die Innovationsleistung

Inhaltlicher Schwerpunkt: Auswirkung von Akquisitionen auf die Innovationsleistung von Unternehmen. Zusätzlich wird auch das Outsourcing von R&D betrachtet, Innovationsnetzwerke und auch die Auswirkungen von Knowledge-Management und Licensing.

Literatur:

      Ahuja, Gautam; Katila, Riitta (2001): Technological acquisitions and the innovation performance of acquiring firms. A longitudinal study. In: Strat. Mgmt. J. 22 (3), S. 197–220. DOI: 10.1002/smj.157.

      Benson, David; Ziedonis, Rosemarie H. (2009): Corporate Venture Capital as a Window on New Technologies. Implications for the Performance of Corporate Investors When Acquiring Startups. In: Organization Science 20 (2), S. 329–351. DOI: 10.1287/orsc.1080.0386.

      Enkel, Ellen; Gassmann, Oliver (2010): Creative imitation. Exploring the case of cross-industry innovation. In: R&D Manage 40 (3), S. 256–270. DOI: 10.1111/j.1467-9310.2010.00591.x.

      Frenz, Marion; Ietto-Gillies, Grazia (2009): The impact on innovation performance of different sources of knowledge. Evidence from the UK Community Innovation Survey. In: Research Policy 38 (7), S. 1125–1135. DOI: 10.1016/j.respol.2009.05.002.

      Grimpe, Christoph; Kaiser, Ulrich (2010): Balancing Internal and External Knowledge Acquisition. The Gains and Pains from R&D Outsourcing. In: Journal of Management Studies 47 (8), S. 1483–1509. DOI: 10.1111/j.1467-6486.2010.00946.x.

      Laursen, K.; Leone, M. I.; Torrisi, S. (2010): Technological exploration through licensing. New insights from the licensee's point of view. In: Industrial and Corporate Change 19 (3), S. 871–897. DOI: 10.1093/icc/dtq034.

      Laursen, Keld; Salter, Ammon (2006): Open for innovation. The role of openness in explaining innovation performance among U.K. manufacturing firms. In: Strat. Mgmt. J. 27 (2), S. 131–150. DOI: 10.1002/smj.507.

      Tsai, Kuen-Hung; Hsieh, Ming-Hung; Hultink, Erik Jan (2011): External technology acquisition and product innovativeness. The moderating roles of R&D investment and configurational context. In: Journal of Engineering and Technology Management 28 (3), S. 184–200. DOI: 10.1016/j.jengtecman.2011.03.005.

 

¡  Cluster 6 – Seminararbeit 4: Unternehmensnetzwerke und Allianzen im Innovationskontext

Inhaltlicher Schwerpunkt: Unternehmensnetzwerke und Allianzen und deren Auswirkungen auf Innovationen und Unternehmensleistung. Welche Branchen eigenen sich besonders für Innovationsnetzwerke? Welche Rahmenbedingungen werden benötigt?

Literatur:

      Corsaro, Daniela; Ramos, Carla; Henneberg, Stephan C.; Naudé, Peter (2012): The impact of network configurations on value constellations in business markets — The case of an innovation network. In: Industrial Marketing Management 41 (1), S. 54–67. DOI: 10.1016/j.indmarman.2011.11.017.

      Guan, Jiancheng; Zhang, Jingjing; Yan, Yan (2015): The impact of multilevel networks on innovation. In: Research Policy 44 (3), S. 545–559. DOI: 10.1016/j.respol.2014.12.007.

      Huggins, Robert; Johnston, Andrew; Thompson, Piers (2012): Network Capital, Social Capital and Knowledge Flow. How the Nature of Inter-organizational Networks Impacts on Innovation. In: Industry and Innovation 19 (3), S. 203–232. DOI: 10.1080/13662716.2012.669615.

      Pittaway, Luke; Robertson, Maxine; Munir, Kamal; Denyer, David; Neely, Andy (2004): Networking and innovation. A systematic review of the evidence. In: International Journal of Management Reviews 5-6 (3-4), S. 137–168. DOI: 10.1111/j.1460-8545.2004.00101.x.

      Xie, X. M.; Zuo, L. L.; Zeng, S. X.; Tam, Vivian W.Y. (2014): The impacts of network structures and network form on corporate innovative performance. Evidence from high-tech sectors. In: Asian Journal of Technology Innovation 22 (2), S. 185–203. DOI: 10.1080/19761597.2014.983678.

      Zheng, Suli; Zhang, Wei; Du, Jian (2011): Knowledge‐based dynamic capabilities and innovation in networked environments. In: J of Knowledge Management 15 (6), S. 1035–1051. DOI: 10.1108/13673271111179352.

 

 

¡  Cluster 7 – Seminararbeit 5: Marktorientierung und Innovationsleistung

Inhaltlicher Schwerpunkt: Auswirkungen von Marktorientierung und passender Strategie auf Produktneuentwicklungen und Innovationsleistung. Allgemein wie wirken sich unterschiedliche Innovationsarten auf die Innovationsleistung aus.

Literatur:

      Alegre, Joaquín; Chiva, Ricardo (2013): Linking Entrepreneurial Orientation and Firm Performance. The Role of Organizational Learning Capability and Innovation Performance. In: Journal of Small Business Management 51 (4), S. 491–507. DOI: 10.1111/jsbm.12005.

      Calantone, Roger J.; Cavusgil, S.Tamer; Zhao, Yushan (2002): Learning orientation, firm innovation capability, and firm performance. In: Industrial Marketing Management 31 (6), S. 515–524. DOI: 10.1016/S0019-8501(01)00203-6.

      Gunday, Gurhan; Ulusoy, Gunduz; Kilic, Kemal; Alpkan, Lutfihak (2011): Effects of innovation types on firm performance. In: International Journal of Production Economics 133 (2), S. 662–676. DOI: 10.1016/j.ijpe.2011.05.014.

      Ngo, Liem Viet; O'Cass, Aron (2012): In Search of Innovation and Customer-related Performance Superiority. The Role of Market Orientation, Marketing Capability, and Innovation Capability Interactions. In: J Prod Innov Manag 29 (5), S. 861–877. DOI: 10.1111/j.1540-5885.2012.00939.x.

 

¡  Cluster 8 – Seminararbeit 6: Bewertung von einzelnen Innovationen und deren Potential für Unternehmen

Inhaltlicher Schwerpunkt: Messung und Bewertung von Innovationen und deren Potential aus Unternehmenssicht. Unternehmensinterne Systeme zur Innovationsbewertung.

Literatur:

      Adams, Richard; Bessant, John; Phelps, Robert (2006): Innovation management measurement. A review. In: International Journal of Management Reviews 8 (1), S. 21–47. DOI: 10.1111/j.1468-2370.2006.00119.x.

      Alcaide-Marzal, Jorge; Tortajada-Esparza, Enrique (2007): Innovation assessment in traditional industries. A proposal of aesthetic innovation indicators. In: Scientometrics 72 (1), S. 33–57. DOI: 10.1007/s11192-007-1708-x.

      Dewangan, Vikas; Godse, Manish (2014): Towards a holistic enterprise innovation performance measurement system. In: Technovation 34 (9), S. 536–545. DOI: 10.1016/j.technovation.2014.04.002.

      Haldma, Toomas; Saunila, Minna; Ukko, Juhani (2012): A conceptual framework for the measurement of innovation capability and its effects. In: Baltic Journal of Management 7 (4), S. 355–375. DOI: 10.1108/17465261211272139.

      Haner, Udo-Ernst (2002): Innovation quality—a conceptual framework. In: International Journal of Production Economics 80 (1), S. 31–37. DOI: 10.1016/S0925-5273(02)00240-2.

      Rejeb, Helmi Ben; Morel-Guimarães, Laure; Boly, Vincent; Assiélou, N’Doli Guillaume (2008): Measuring innovation best practices. Improvement of an innovation index integrating threshold and synergy effects. In: Technovation 28 (12), S. 838–854. DOI: 10.1016/j.technovation.2008.08.005.

      Cluster 9 – Seminararbeit 7: Bewertung von einzelnen Innovationen und deren Potential für Unternehmen

Literatur:

Czarnitzki, Dirk; Hottenrott, Hanna (2009): ARE LOCAL MILIEUS THE KEY TO INNOVATION PERFORMANCE? In: Journal of Regional Science 49 (1), S. 81–112. DOI: 10.1111/j.1467-9787.2008.00584.x.

Delgado, Mercedes; Porter, Michael E.; Stern, Scott (2014): Clusters, convergence, and economic performance. In: Research Policy 43 (10), S. 1785–1799. DOI: 10.1016/j.respol.2014.05.007.

Doloreux, D.; Shearmur, R. (2011): Collaboration, information and the geography of innovation in knowledge intensive business services. In: Journal of Economic Geography 12 (1), S. 79–105. DOI: 10.1093/jeg/lbr003.

Gilbert, Brett Anitra; McDougall, Patricia P.; Audretsch, David B. (2008): Clusters, knowledge spillovers and new venture performance. An empirical examination. In: Journal of Business Venturing 23 (4), S. 405–422. DOI: 10.1016/j.jbusvent.2007.04.003.

Kajikawa, Yuya; Mori, Junichiro; Sakata, Ichiro (2012): Identifying and bridging networks in regional clusters. In: Technological Forecasting and Social Change 79 (2), S. 252–262. DOI: 10.1016/j.techfore.2011.04.009.

Lai, Yung-Lung; Hsu, Maw-Shin; Lin, Feng-Jyh; Chen, Yi-Min; Lin, Yi-Hsin (2014): The effects of industry cluster knowledge management on innovation performance. In: Journal of Business Research 67 (5), S. 734–739. DOI: 10.1016/j.jbusres.2013.11.036.

Ting Helena Chiu, Yen (2008): How network competence and network location influence innovation performance. In: Jnl of Bus & Indus Marketing 24 (1), S. 46–55. DOI: 10.1108/08858620910923694.

      Cluster 10 – Seminararbeit 8: Messung von Innovation und Innovationsfähigkeiten auf Länderbasis

Literatur:

      Archibugi, Daniele; Coco, Alberto (2005): Measuring technological capabilities at the country level. A survey and a menu for choice. In: Research Policy 34 (2), S. 175–194. DOI: 10.1016/j.respol.2004.12.002.

      Archibugi, Daniele; Denni, Mario; Filippetti, Andrea (2009): The technological capabilities of nations. The state of the art of synthetic indicators. In: Technological Forecasting and Social Change 76 (7), S. 917–931. DOI: 10.1016/j.techfore.2009.01.002.

      Hu, Mei-Chih; Mathews, John A. (2008): China's national innovative capacity. In: Research Policy 37 (9), S. 1465–1479. DOI: 10.1016/j.respol.2008.07.003.

      Kaynak, Selahattin; Altuntas, Serkan; Dereli, Turkay (2017): Comparing the innovation performance of EU candidate countries. An entropy-based TOPSIS approach. In: Economic Research-Ekonomska Istraživanja 30 (1), S. 31–54. DOI: 10.1080/1331677X.2016.1265895.

      Klomp, Luuk; Roelandt, Theo (2004): Innovation Performance and Innovation Policy. The Case of the Netherlands. In: De Economist 152 (3), S. 365–374. DOI: 10.1023/B:ECOT.0000036576.40882.13.

      Unger, Brigitte (2016): Innovation Systems and Innovative Performance. Voice Systems. In: Organization Studies 21 (5), S. 941–969. DOI: 10.1177/0170840600215005.

      Volná, Jana; Papula, Ján (2013): Analysis of the Behavior of Slovak Enterprises in the Context of Low Innovation Performance. In: Procedia - Social and Behavioral Sciences 99, S. 600–608. DOI: 10.1016/j.sbspro.2013.10.530.

      Wonglimpiyarat, Jarunee (2010): Innovation index and the innovative capacity of nations. In: Futures 42 (3), S. 247–253. DOI: 10.1016/j.futures.2009.11.010

 

Bearbeitung Zur Erlangung des Leistungsnachweises ist die Anfertigung einer Seminararbeit sowie einer Präsentation (10 Minuten) mit anschließender Diskussion (5 Minuten) notwendig.

 

Meilensteine

 

Zwischenpräsentation:
Zeitpunkt und Ort werden rechtzeitig bekannt gegeben

Abgabe der Seminararbeiten:
Termin wird rechtzeitig bekannt gegeben

Endpräsentation:
Zeitpunkt und Ort werden rechtzeitig bekannt gegeben

 

Allgemeine Anforderungen
  • analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • selbssttändige, zielorientierte und systematische Arbeitsweise
  • gewünscht: erfolgreicher Abschluss


         Weitere Informationen siehe Webpage www.uni-ulm.de/mawi/itop.html

 

Anmeldungdie Vergabe findet zentral unter folgendem Link statt:  http://econ.mathematik.uni-ulm.de:3838/semapps/stud_de/
http://econ.mathematik.uni-ulm.de:3838/semapps/stud_en/