Vorlesungsangebot

Vertiefung in Numerik

  • im Master Mathematik

    Anmerkung: Dies ist lediglich eine Empfehlung für einen Studienaufbau mit der Vertiefungsrichtung Numerik. Er stellt keine Vorschrift in irgendeiner Art und Weise dar.

    • 1. Semester:
      • Funktionalanalysis
      • Numerische Optimierung (Numerik 3)
      • Wima-Praktikum II in Numerik 
    • 2. Semester:
      • Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Numerik 4) 
      • Partielle Differentialgleichungen 
      • Schwerpunktmodul Numerik, z.B. 
        • Numerik Partieller Differenzialgleichungen
        • Numerical Finance
        • Finite Elemente Methoden
        • High Performance Computing 1
        • High Performance Computing 2
        • Einführung in die numerischen Methoden der Strömungsmechanik 
        • Mathematische Modellierung und Computersimulation
    • 3. Semester:
      • Schwerpunktmodul Numerik, z.B. 
        • Numerik Partieller Differenzialgleichungen
        • Numerical Finance
        • Finite Elemente Methoden
        • High Performance Computing 1
        • High Performance Computing 2
        • Einführung in die numerischen Methoden der Strömungsmechanik 
        • Mathematische Modellierung und Computersimulation
      • Seminar in Numerik 
    • 4. Semester:
      • Masterarbeit in Numerischer Mathematik, ggf. in Kooperation mit einem Unternehmen 

  • im Bachelor und Master Mathematik

    Anmerkung: Dies ist lediglich eine Empfehlung für einen Studienaufbau mit der Vertiefungsrichtung Numerik. Er stellt keine Vorschrift in irgendeiner Art und Weise dar.

    Bachelor: 

    • 5. Semester: 
      • Numerische Optimierung (Numerik 3) 
      • Seminar Numerik 
    • 6. Semester:
      • Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Numerik 4) 
      • Bachelorarbeit Numerik 
    • Empfohlen
      • Berufspraktikum mit numerischen Anwendungen (z.B. über das UZWR)
      • Softwaregrundlagen High Performance Computing 

     

    Master:

    • Wenn nicht bereits im Bachelor gehört: Numerische Optimierung, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen 
    • Vertiefung Numerische Methoden, z.B. 
      • Numerik Partieller Differenzialgleichungen
      • Numerical Finance
      • Finite Elemente Methoden
      • High Performance Computing 1
      • High Performance Computing 2
      • Einführung in die numerischen Methoden der Strömungsmechanik 
      • Mathematische Modellierung und Computersimulation
    • Masterarbeit Numerik (30 ECTS)
    • Dringend empfohlen: 
      • Funktionalanalysis
      • Partielle Differentialgleichungen
      • Programmierkenntnisse C++