Elementare Methoden der Biometrie

Dozent: Jan Beyersmann

Übungsleiterin: Regina Stegherr

Allgemeine Informationen:

Sprache

Deutsch (English on request)
Vorlesung2 h

Übung

1 h

  Voraussetzungen:      Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stochastik I,                                                                                                Grundkenntnisse in R


Vorlesung:                        Mittwoch, 10-12 Uhr in He22 E04

Übung:                              Freitag, 10-12 Uhr in N24 131


   Klausur:                          TBA

   Nachklausur:                 TBA


Inhalt:  

Die Vorlesung behandelt Themen, die jedeR Studierende der mathematischen Biometrie am Ende des Bachelorstudiums beherrschen sollte, die jedoch nicht oder vielleicht nur am Rande in anderen Veranstaltungen behandelt werden. Wir beginnen mit einem Studium der elementaren biometrischen Risikomaße, untersuchen deren mathematische Eigenschaften und illustrieren an Beispielen, dass etwa die vergleichende Quantifizierung eines Erkrankungsrisikos i.A. nicht eindeutig ist. Weitere Themen sind u.a. die Beurteilung der Gleichwertigkeit von Behandlungen, Studienplanung, Meta-Analyse, retrospektive, stratifizierte und gematchte Analysen. Gegen Ende werden wir einen Ausblick auf biometrisch aktuelle Fragestellungen der Kausalität und der Prädiktion geben. Biometriestudierende, die nicht beweisen können, warum in Fall-Kontroll-Studien nur dass Odds Ratio schätzbar ist, oder die den Mantel-Haenszel Schätzer oder die Konfidenzintervall-Inklusion für Äquivalenztests nicht kennen (und für ersteren keine approximative Verteilung herleiten und für letztere nicht beweisen können, warum ein 1 - 2 alpha Konfidenzintervall "reicht"), sollten diese Veranstaltung hören.


  Übungsblätter:

     Verfügbar auf Moodle



 Literatur:

  • Lachin, John M. Biostatistical methods : the assenssment of relative risks, Wiley 2011.
  • Schumacher, Martin und Schulgen, Gabi, Methodik klinischer Studien: methodische Grundlagen der Planung, Durchführung und Auswertung, Springer, 2008.
  • Held, Leonhard, Rufibach, Kaspar und Seifert Burkhardt, Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen, Pearson Higher Education, 2013.

Notes