Signal Theory

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Terminänderung

Nächste Woche findet die Vorlesung am Montag 5.11. von 10:30 bis 12:00 Uhr in Seminarraum 43.2.101 statt. Die Übung findet am Dienstag 6.11. statt von 8:30 bis 10:00 Uhr in Seminarraum 43.2.104 statt.

Die Vorlesung „Signal Theory” („Signaltheorie”) startet am Dienstag, 23. Oktober, um 08:30 Uhr im Raum 43.2.104.

Die Vorlesung ist immer dienstags um 08:30 Uhr im Raum 43.2.104; die Übung (ab dem 29.10.) montags um 10:00 Uhr im Raum 43.2.101.

Das Vorlesungsscript ist über den Druckservice der Fachschaft verfügbar.

Vorlesungssprache ist Deutsch.

Die Übungen zur Vorlesung werden über Moodle organisiert. Bitte melden Sie sich dazu über diesen Link an. Der hierfür benötigte Einschreibeschlüssel wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.

Contents

The course "The Signal Theory" will provide a deeper look into stochastic and deterministic signals, in particular their characterization and estimation. Signals with specific structure, in particular topics in sampling and reconstruction and Compressed Sensing are covered.

Random Variables and Estimation

  • Random Variables
  • Estimation

Random Processes and Estimation

  • Stochastic Processes
  • Mean-Square Estimation and Ergodicity

Signals with Structure and Reconstruction / Estimation

  • Sampling and Interpolation
  • Compressed Sensing

Literature

Stochastic Processes / Detection

  • A. Papoulis, S.U. Pillai. Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill, New York, 4th edition, 2002
  • H.L. Van Trees. Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part III: Radar-Sonar Signal Processing and Gaussian Signals in Noise. John Wiley & Sons Inc., 2001.
  • R.G. Gallager. Stochastic Prosesses: Theory for Applications. Cambridge University Press, 2013.
  • B. Hajek. Random Prosesses for Engineers. Cambridge University Press, 2015.

Digital Signal Processing / Compressed Sensing

  • M. Vetterli, J. Kovacevic, V.K. Goyal. Foundations of Signal Prosessing. Cambridge University Press, 2014.
  • Y.C. Eldar. Sampling Theory: Beyond Bandlinited Systems. Cambridge University Press, 2015.
  • Y.C. Eldar, G. Kutyniok (editors). Compressed Sensing: Theory and Applications. Cambridge University Press, 2012.
  • K.-D. Kammeyer, K. Kroschel. Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse. Springer Vieweg, 8. Auflage, 2012.

Winter Term 2018/19

Lecture:Tuesday, 08:30 - 10:00,
43.2.104
Exercise:

Monday, 10:00 - 11:30,
43.2.101

Language

Deutsch

Requirements

Signals and Systems
Engineering Mathematics