Studierendenvortrag - Fernuni Hagen

Ulm University

Entwicklung und Evaluation eines modularen Frameworks zur Covert Channel Detektion für verteilte Systemumgebungen

Die Evaluation und der Vergleich von Detektionsalgorithmen für Covert 
Channels erfordern reproduzierbare Testumgebungen, die mit wachsenden 
Traffic-Volumina und verteilten Systemarchitekturen Schritt halten. 
Diese Arbeit adressiert diese Herausforderung durch CEPHA 
(Covert-Channel Examination, Packet-based Hidden channel Analysis), 
ein modulares, streaming-fähiges Framework auf Basis von Apache Flink. 
CEPHA trennt Detektionslogik konsequent von der 
Verarbeitungsinfrastruktur und integriert neue Detektionsverfahren als 
austauschbare Plugins. Ein containerisiertes Deployment ermöglicht 
reproduzierbare Setups in lokalen und verteilten Umgebungen. Die 
Evaluation auf CAIDA-Backbone-Traces mittels des 
Compressibility-Scores nach Cabuk et al. zeigt deterministische 
Ergebnisse über mehrere Läufe hinweg und liefert Erkenntnisse zur 
Near-Realtime-Eignung des Frameworks.