M. Sc. Tobias Wagner
M. Sc.
Tobias
Wagner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tobias Wagner, M. Sc.
Nachdem Tobias Wagner 2019 seinen Bachelor in Medieninformatik an der Universität mit der Abschlussarbeit mit dem Titel "Adaptive AR Interfaces Via EEG" absolvierte, trat er der Forschungsgruppe Mensch-Computer Interaktion 2019 als wissenschaftliche Hilfskraft bei. Er unterstützte während seines Master Studiums der Medieninformatik and der Universität Ulm diverse Forschungsarbeiten im Bereich Personal Fabrication und Blickbasierter Interaktion in der Lehre. Mit seiner Masterarbeit mit dem Titel "Effects of Attention Guiding in Lecture Videos via Implicit and Explicit-Based Visual Pointers" absolvierte Tobias im September 2022 sein Masterstudium.
Aktuell promoviert Tobias im Institut für Medieninformatik an der Universität Ulm im Bereich Computergestütztes Lehren und Lernen mit Blickbasierten interaktiven Systemen.
Forschungsinteressen
- Learning Technology
- Gaze-based Interaction & Systems
- Eye-Tracking
Wissenschaftliche Aktivitäten
- Reviewer: CHI'24, ETRA'24, CHI'23, ETRA'23, MobileHCI'23, VRST'23
- Student Volunteer: CHI'23
Lehre
- Research Trends in Media Informatics WiSe 2022/23
- Projekt User-Centered Design for Interactive Systems seit SoSe 2023
- Projekt Mensch-Computer-Interaktion seit SoSe 2023
- Anwendungsfach Design-Thinking for Interactive Systems seit SoSe 2023
Ich betreue gerne Abschlussarbeiten mit Fokus auf Lehren und Lernen mit Blickbasierten Interaktiven Systemen. Für Themenvorschläge von Euch in diesem Bereich bin ich jederzeit offen.
Kontaktiert mich bitte per E-Mail, wenn Ihr Interesse habt.
Publikationen
11.
E. Stemasov,
T. Wagner,
A. Askari,
J. Janek,
O. Rajabi,
A. Schikorr,
J. Frommel,
J. Gugenheimer and
E. Rukzio,
"DungeonMaker: Embedding Tangible Creation and Destruction in Hybrid Board Games through Personal Fabrication Technology"
in Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems,
CHI 2024,
Honolulu,
11-16 May 2024,
New York, NY, USA:
ACM,
Mai
2024,
pp. 20.
| DOI: | 10.1145/3613904.3642243 |
| ISBN: | 979-8-4007-0330-0/24/05 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2024/CHI_2024-dungeonmaker.pdf |
10.
M. Sauter,
T. Wagner,
T. Hirzle,
B. Xin Lin,
E. Rukzio and
A. Huckauf,
"Behind the Screens: Exploring Eye Movement Visualization to Optimize Online Teaching and Learning",
Proceedings of Mensch und Computer 2023,
2023.
| DOI: | 10.1145/3603555.3603560 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2023/Sauter2023BehindScreens.pdf |
9.
T. Wagner,
T. Hirzle,
A. Huckauf and
E. Rukzio,
"Exploring Gesture and Gaze Proxies to Communicate Instructor’s Nonverbal Cues in Lecture Videos",
In Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’23),
2023.
| DOI: | 10.1145/3544549.3585842 |
| Weblink: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544549.3585842 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2023/CHIEA23_Wagner_ExploringInstructorProxies.pdf |
8.
P. Hock,
M. Colley,
A. Askari,
T. Wagner,
M. Baumann and
E. Rukzio,
"Introducing VAMPIRE -- Using Kinaesthetic Feedback in Virtual Reality for Automated Driving Experiments",
Proceedings of the 14th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI ’22) Joint First Authors,
09
2022.
ACM.
| DOI: | 10.1145/3543174.3545252 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/AutoUI_2022_VRealChair_compressed-1.pdf |
7.
T. Hirzle,
M. Sauter,
T. Wagner,
S. Hummel,
E. Rukzio and
A. Huckauf,
"Attention of Many Observers Visualized by Eye Movements",
ETRA '22: 2022 Symposium on Eye Tracking Research and Applications,
06
2022.
6.
M. Sauter,
T. Hirzle,
T. Wagner,
S. Hummel,
E. Rukzio and
A. Huckauf,
"Can Eye Movement Synchronicity Predict Test Performance With Unreliably-Sampled Data in an Online Learning Context?",
ETRA '22: 2022 Symposium on Eye Tracking Research and Applications,
06
2022.
| DOI: | 10.1145/3517031.3529239 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/sauter_CanEyeMovement_2022.pdf |
5.
M. Sauter,
T. Wagner and
A. Huckauf,
"Distance between gaze and laser pointer predicts performance in video-based e-learning independent of the presence of an on-screen instructor",
ETRA '22: 2022 Symposium on Eye Tracking Research and Applications,
06
2022.
| DOI: | 10.1145/3517031.3529620 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/sauter_DistanceBetweenGazeAndLaser_2022.pdf |
4.
E. Stemasov,
T. Wagner,
J. Gugenheimer and
E. Rukzio,
"ShapeFindAR: Exploring In-Situ Spatial Search for Physical Artifact Retrieval using Mixed Reality",
In Proc. of CHI 2022 (SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems),
05
2022.
ACM,
https://arxiv.org/abs/2203.17211.
| DOI: | 10.1145/3491102.3517682 |
| Weblink: | https://www.youtube.com/watch?v=rc2JNFkAHx0 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/CHI2022_ShapeFindAR_Stemasov.pdf |
3.
P. Hock,
M. Colley,
A. Askari,
T. Wagner,
M. Baumann and
E. Rukzio,
"Introducing VAMPIRE—Using Kinaesthetic Feedback in Virtual Reality for Automated Driving Experiments"
in Proceedings of the 14th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications,
2022,
pp. 204—214.
2.
E. Stemasov,
T. Wagner,
J. Gugenheimer and
E. Rukzio,
"Mix&Match: Towards Omitting Modelling through In-Situ Alteration and Remixing of Model Repository Artifacts in Mixed Reality",
In Proc. of CHI 2020 (SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems),
Apr.
2020.
ACM,
https://arxiv.org/abs/2003.09169.
| DOI: | 10.1145/3313831.3376839 |
| Weblink: | https://youtu.be/B5EnkIk9ZFY |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/institut/mitarbeiterbereiche/stemasov/StemasovCHI2020MixAndMatch.pdf |
1.
D. Wolf,
T. Wagner and
E. Rukzio,
"Low-Cost Real-Time Mental Load Adaptation for Augmented Reality Instructions - A Feasibility Study",
In Adj. Proc. of ISMAR 2019 (2019 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality),
Okt.
2019.
IEEE.
| DOI: | 10.1109/ISMAR-Adjunct.2019.00015 |
| Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/institut/mitarbeiterbereiche/wolf/LowCostEEGPoster.pdf |