Advancing Machine Learning Methods for Multivariate and Multiphase Time Series to Automate Test Cycle Optimization
 

an der Universität Ulm erfolgreich verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Stefan herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute. 
Stefan Gaugel wurde im Rahmen seines Industrie-Promotionsprojekts von Prof. Manfred Reichert betreut – Industriepartner war die Bosch Rexroth AG. In seiner Dissertation entwickelt er ein datengetriebenes Framework, das fortschrittliche Verfahren des maschinellen Lernens nutzt, um die Optimierung von Prüfzyklen in der industriellen Fertigung zu automatisieren und damit Kosteneinsparungspotenziale zu realisieren. Ziel war es, schnellere und kosteneffizientere Qualitätsprüfungen zu ermöglichen und gleichzeitig die Effizienz der Fehlererkennung zu steigern, indem die minimale Teilmenge der hierfür wesentlichen Testphasen und Sensoren identifiziert wird. Das Framework wurde anhand eines realen industriellen Datensatzes, dem sog. Hydraulic Pump Testing (HyPT), validiert, den Stefan Gaugel in einer Produktionsanlage gesammelt hatte. Die wesentlichen Ergebnisse der kumulativen Dissertation wurden in hochkarätigen Zeitschriften veröffentlicht. 
 

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Co-Betreuer & Gutachter)
• Prof. Dr. Rüdiger Pryss (Universität Ulm, externer Gutachter)
• Prof. Dr. Hans Kestler (Universität Ulm, Wahlmitglied)
• apl. Prof. Dr. Friedhelm Schwenker (Universität Ulm, Wahlmitglied)
• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
   

BPMNE4IoT - A Framework for IoT-Aware Business Processes and Rules
 

erfolgreich an der Universität Ulm verteidigt. Das DBIS-Institut gratuliert Yusuf herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute. 
Doktorvater von Yusuf ist Prof. Dr. Manfred Reichert, der ihn während der letzten 4 Jahre eng bei seinem Dissertationsvorhaben betreut hat. Yusuf arbeitete im DFG-Projekt „Service-basierte Abstraktionen und Programmiermechanismen zur Überbrückung von Geschäftsprozessmodellen und IoT Big Data“ (RE 1402/6-1). In seiner Dissertationsschrift befasste er sich mit einer Erweiterung der Prozessmodellierungs- und Prozessausführungssprache BPMN 2.0 um IoT-spezifische Aspekte (z.B. Integration von Sensoren und Aktoren in Prozessabläufe). Dazu entwickelte er das BPMNE4IoT-Framework für die Modellierung, Ausführung, Überwachung und Analyse IoT-spezifischer Prozesse und evaluierte es in mehreren Fallstudien (u.a. zur Digitalisierung der Prozesse in einer Fischertechnik-Fabrik). 
 

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Co-Betreuer & Gutachter)

• Prof. Dr. Luise Pufahl (TU München, externe Gutachterin)

• Prof. Dr. Steffen Zimmermann (Universität Ulm, Wahlmitglied)

• Prof. Dr. Franz Hauck (Universität Ulm, Wahlmitglied)

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
   

Improving Deep Learning Performance under Scarce Data Conditions in Medical Imaging
 

an der Universität Ulm erfolgreich verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Daniel herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute. 
 

Daniel Schaudt wurde im Rahmen eines kooperativen Promotionsprojekts gemeinsam von Prof. Manfred Reichert und Prof. Reinhold von Schwerin (Technische Hochschule Ulm) betreut. In seiner Dissertationsschrift befasst er sich mit fortschrittlichen Verfahren zum Umgang mit einer knappen Datenlage bei der Anwendung von Deep-Learning-Methoden in der medizinischen Bildanalyse. Derzeit arbeitet Daniel als Projektmanager am DASU (Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics und Data Science Ulm), dessen Vorstand seine beiden Betreuer Prof. Reichert und Prof. von Schwerin angehören.  
 

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Co-Betreuer & Gutachter)

• Prof. Dr. Reinhold von Schwerin (Technische Hochschule Ulm, Co-Betreuer & Gutachter)

• Prof. Dr. Björn Schuller (TU München, externer Gutachter)

• Prof. Dr. Meinrad Beer (Universität Ulm, Wahlmitglied)

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
   

Als Vorsitzender des Vorstands des Transferzentrums für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm (DASU) freute sich Prof. Manfred Reichert, im Hauptamt Direktor des Instituts für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) über die aktive Beteiligung der DASU-Stifterunternehmen bei der diesjährigen Stifterversammlung im November. Gastgeber war die HENSOLDT AG. Fast alle Stifterinnen und Stifter folgten der Einladung zur Versammlung, was ihre Verbundenheit und ihr starkes Engagement innerhalb der DASU-Familie unterstreicht.

Mining Object Lifecycle Processes

Challenges, Concepts, Use Cases

an der Universität Ulm erfolgreich verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Marius herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute. 

Marius war Doktorand des Instituts für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS). Hier hat er in den vergangenen Jahren die Exportmodule des Instituts betreut. Ferner hat er in den beiden BMBF-Projekten SoftProc und ProcMape eine tragende Rolle ausgefüllt. In seiner Dissertation beschäftigte er sich mit dem Mining von Objektlebenszyklen im Kontext von objektzentrierten Prozessen.

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)

• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Betreuer & Gutachter)

• Prof. Dr. Stefanie-Rinderle-Ma (TU München, Externe Gutachterin)

• Prof. Dr. Mathias Klier (Universität Ulm, Wahlmitglied)

• Prof. Dr. Birte Glimm (Universität Ulm, Wahlmitglied)

Über das DASU
Das Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm (DASU) wurde 2021 von der Universität Ulm, der Technischen Hochschule Ulm (THU), der Industrie- und Handelskammer (IHK) Ulm und der Stadt Ulm als gemeinnützige Stiftung gegründet. Die Mission: den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und den Unternehmen der gesamten Region zu stärken sowie Ressourcen zu bündeln und neu zu nutzen. Den Vortstand des DASU bilden als Vorsitzender Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm), Prof. Dr. Reinhold von Schwerin (Technische Hochschule Ulm) und Prof. Dr. Karsten Urban (Universität Ulm). 

Das DASU arbeitet multidisziplinär. Vertreten sind als Disziplinen die Informatik, die Mathematik/Statistik, die Medizin und die Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften; hinzu kommen die Fachgebiete Human Factors, Mensch-Technik-Interaktion, Digitales Recht und Arbeitspsychologie. Das Grundstockvermögen der Stiftung wurde von der IHK Ulm und der Stadt Ulm gestiftet. Zu den Stiftungsunternehmen aus der Region gehören ABM, Boehringer Ingelheim Pharma, carbyte, Hensoldt Sensors, die Kreissparkasse Biberach, Liebherr Digital Development Center, die RAM Stiftung Ulm, Rentschler Biopharma, die Sparkasse Ulm, SWU Stadtwerke Ulm/Neu-Ulm sowie die Wieland-Werke.

Hintergrund zum Promotionskolleg „Data Science & Analytics“

Die Verwendung von Methoden der Datenwissenschaften, insbesondere der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, gehört mittlerweile in vielen Bereichen von Wissenschaft, Wirtschaft, Medizin und Gesellschaft zum täglichen Standard. Die fortschreitende Digitalisierung und die digitale Transformation verstärken diesen Trend. Mittlerweile werden Methoden der Data Science und die damit verbundenen Analyseverfahren (Analytics) immer stärker für Entscheidungsprozesse verwendet. Systeme und Algorithmen übernehmen Entscheidungen, auch solche, die mit weitreichenden Konsequenzen verbunden sind oder gar irreversibel sind.

Dies zeigt die dringende Notwendigkeit, Methoden, Verfahren und Algorithmen der Datenwissenschaften auf ein solides Fundament zu stellen. Begriffe wie Erklärbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Diskriminierungsfreiheit werden u.a. im Bereich der KI intensiv diskutiert. Das Kooperative Promotionskolleg (KPK) wird einen Beitrag zur anwendungsnahen Forschung im Bereich Data Science & Analytics leisten, indem seine Thematik über Transparenz und Erklärbarkeit hinausgeht.

Vertrauen in Verfahren der Data Science setzt natürlich Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit voraus. Diese Begriffe zielen aber eher auf den Zeitraum nach Anwendung von Data Science-Methoden. Einem Verfahren zu vertrauen, verlangt in der Regel jedoch Garantien über das zu erwartende Verhalten der Methode vor und während deren Anwendung. Damit wird eine quantitative Untersuchung der Verfahren notwendig, die Spezifikation von wesentlichen Einflussfaktoren, der Sensitivitäten und Abhängigkeiten. Dies erlaubt auch die Kontrolle von Verfahren und Algorithmen sowie - je nach Anwendung - deren Überwachung und Steuerung, ggf. wiederum durch Verfahren und Algorithmen.

Evaluating XAI methods in the Context of Predictive Process Monitoring

erfolgreich an der Universität Ulm verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Ghada herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihr für ihre weitere berufliche Laufbahn alles Gute.

Ghada war Doktorandin des Instituts für Datenbanken und Informationssysteme im kooperativen Promotionskolleg „Cognitive Computing in Socio-Technical Systems“ und wurde hier von Prof. Manfred Reichert betreut. In ihrer Dissertation beschäftigte sie sich mit der Bewertung von Methoden der Erklärbarkeit im Kontext von Predictive Process Monitoring.

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Betreuer & Gutachter)
• Prof. Dr. Mervat Abu-Elkheir (German University of Cairo, Externe Gutachterin)
• Prof. Dr. Rüdiger Pryss (Universität Würzburg, Externer Gutachter)
• Prof. Dr. Mathias Klier (Universität Ulm, Wahlmitglied)
• Prof. Dr. Hans Kestler (Universität Ulm, Wahlmitglied)

Der DBIS Doktorand Tobias Jahn hat, zusammen mit Philipp Hühn und Maximilian Förster vom Institut für Business Analytics, für seine Arbeit "Wasn’t Expecting that – Using Abnormality as a Key to Design a Novel User-Centric Explainable AI Method" den Best Student Paper Award der 19th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2024) erhalten:

Tobias Jahn, Philipp Hühn, Maximilian Förster
Wasn't Expecting That - Using Abnormality as a Key to Design a Novel User-Centric Explainable AI Method 19th International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2024)

Zum Inhalt der ausgezeichneten Arbeit:
Die Undurchsichtigkeit von Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein großes Hindernis für deren Einsatz. Explainable AI (XAI) Methoden, die automatisch kontrafaktische Erklärungen für KI-Entscheidungen generieren, können das Vertrauen der Nutzer in KI-Systeme erhöhen. Hierbei ist Abnormalität der Erklärungen eine essentielle Eigenschaft, die jedoch von bestehenden XAI-Methoden noch nicht ausreichend berücksichtigt wird. Vor diesem Hintergrund wurde im Rahmen dieser Forschungsarbeit ein neuer Ansatz zur Generierung kontrafaktischer Erklärungen basierend auf der Abnormalität von Features entwickelt. Der Ansatz wurde in diesem Paper in einer realistischen Umgebung demonstriert und seine Wirksamkeit einem Nutzertest unterzogen. Die Ergebnisse zeigen, dass der entwickelte Ansatz Erklärungen erzeugt, die sowohl vertrauensfördernder als auch hilfreicher sind, um die faktische Situation zu erklären.

Die DESRIST, welche dieses Jahr in Trollhättan in Schweden abgehalten wurde, ist im Fachbereich Wirtschaftsinformatik gleichermaßen renommiert wie traditionsreich. Unterschiedliche Disziplinen, vereint durch einen Fokus auf Design Science Research, werden in verschiedenen Tracks behandelt.

Burkard hat am DBIS am 22. Dezember 2022 zum Thema „Datenverständnis in Predictive Maintenance Anwendungen im Zeitalter von Industrie 4.0“  promoviert. Betreut wurde er von Prof. Dr. Manfred Reichert und Prof. Dr. Rüdiger Pryss.

Insgesamt besetzen mittlerweile 8 ehemalige DoktorandInnen von Prof. Reichert eine Professur an einer Universität oder Fachhochschule.

Marius Breitmayer, Lisa Arnold, Marko Pejic, Manfred Reichert: Transforming Object-centric Process Models into BPMN 2.0 Models in the PHILharmonicFlow Framework. M. Weske, J. Michael (Hrsg.): Modellierung 2024, Lecture Notes in Informatics LNI 83, März 2024.

Die Modellierungstagung ist die zentrale wissenschaftliche Veranstaltung des Querschnittsfachausschusses Modellierung der Gesellschaft für Informatik (QFAM). Seit mehr als zwanzig Jahren trifft sich die Modellierungscommunity und diskutiert Fragestellungen der Modellierung in der ganzen Breite der Informatik. Diese umfassen Grundlagen, Methoden, Techniken, Werkzeuge sowie Domänen und Anwendungen.

Combining Ecological Momentary Assessment and Mobile Crowdsensing in eHealth and mHealth

erfolgreich an der Universität Ulm verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Robin herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute.

Robin war gemeinsamer Doktorand des Instituts für Datenbanken und Informationssysteme (Leitung: Prof. Dr. Manfred Reichert) und des Instituts für Psychologie / Abteilung Klinische Psychologie und Psychotherapie. Seine Dissertation ist im Schwerpunktbereich Digital Health der beiden Einrichtungen verankert. Seine wissenschaftlichen Betreuer waren Prof. Dr. Manfred Reichert, Prof. Dr. Rüdiger Pryss und Prof. Dr. Harald Baumeister.

Die interdisziplinäre Arbeit von Robin Kraft ist ein sehr gutes Beispiel für die enge Kooperation der Fachbereiche Informatik und Psychologie an der Universität Ulm.

Mitglieder der Prüfungskommission:
 

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Betreuer & Gutachter)
• Prof. Dr. Rüdiger Pryss (Universität Würzburg, Co-Betreuer & Gutachter
• Prof. Dr. Oliver Amft (Universität Freiburg, externer Gutachter)
• Prof. Dr. Fabian Prasser (Charité Berlin, externer Gutachter)
• Prof. Dr. Harald Baumeister (Universität Ulm, Wahlmitglied)
• Prof. Dr. Franz Hauck (Universität Ulm, Wahlmitglied)

Zur Unterstützung von Geschäftsprozessen werden oft komplexe Software-Systeme eingesetzt, die veraltet sind und die Prozess- und Ablauflogik im Code verbergen. Überlebenswichtige Prozessadaptionen an sich veränderte Gegebenheiten werden dabei in der Regel nicht adäquat unterstützt. Ziel des ProcMAPE-Projekts ist es, (teil-)autonom, datengetriebene Anpassungen objektzentrierter Prozesse in Software-Systemen zu ermöglichen. Um diese mit der geforderten Robustheit, Effizienz und Nachvollziehbarkeit für Benutzer zu realisieren, ist ein ganzheitlicher Ansatz vonnöten, der im Projekt unter dem Akronym MAPE zusammengefasst wird: (1) Monitoring, (2) Analysis, (3) Planning und (4) Execution. Erreicht werden sollen (1) das kontinuierliche Monitoring und (2) die Analyse laufender Prozesse, (3) die Ableitung, Bewertung und Planung nötiger Prozessanpassungen sowie (4) die systemtechnische Umsetzung dieser Adaptionen (z.B. durch Anpassung von Programmcode, Datenbankschemata und Benutzermasken). Strategisches Ziel ist die Entwicklung und Umsetzung eines automatisierten Lösungsansatzes für das Monitoring und die Analyse laufender Prozesse sowie die Planung und systemtechnische Umsetzung (d.h. Ausführung) nötiger Prozess- und Code-Adaptionen.

Erst vor kurzem hatten die beiden Partner mit SoftProc ein weiteres Projekt im Programm KMU-innovativ erfolgreich abgeschlossen.

Der ZEUS-Workshop legt den Schwerpunkt auf die Diskussion frischer Forschungsideen in der Informatik, die Präsentation laufender Arbeiten und die Etablierung eines wissenschaftlichen Netzwerks für Nachwuchswissenschaftler und -wissenschaftlerinnen aus der DACH Region.

Auf der ZEUS'24 gabe es 13 Vorträge zu Themen wie Prozessautomation, Process Mining & Monitoring, Künstlicher Intelligenz, Cloud Computing sowie Privacy & Security. Das DBIS war dabei mit 4 Vorträgen und einer Keynote auf dem Workshop vertreten.

Die 18 Teilnehmer diskutierten Ideen aus verschiedenen Themenbereichen und erarbeiteten neuartige Lösungen für aufkommende Problemstellungen.

Ein großer Dank gilt ebenfalls den diesjährigen Sponsoren des Workshops ohne die die Veranstaltung in dieser Form nicht möglich gewesen wäre.

Kontextbezogene probabilistische Prädiktion 
des Fahrverhaltens umgebender Verkehrsteilnehmer

erfolgreich an der Universität Ulm verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Florian herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute. 
Florian war am DBIS externer Doktorand der Mercedes-Benz AG (RD/AFL – Fleet Learning for Automated Driving). Wissenschaftlicher Betreuer von Florian und erster Gutachter war Prof. Dr. rer. nat. Manfred Reichert. Als externer Gutachter wirkte am Promotionskolloquium Prof. Dr. ing. Steven Peters vom Institut für Fahrzeugtechnik der TU Darmstadt mit. Von Seiten der Mercedes-Benz AG wurde die Dissertation zudem von Dr. Jochen Hipp und Dr. Joachim Herbst begleitet. 
Mit Florian hat bereits der sechste Doktorand der Mercedes-Benz AG seine Promotion erfolgreich am Institut für Datenbanken und Informationssysteme unter Prof. Reichert abgeschlossen.

Mitglieder der Prüfungskommission:

•    Prof. Dr. Frank Kargl (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
•    Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Betreuer & Gutachter)
•    Prof. Dr. Steven Peters (TU Darmstadt, externer Gutachter)
•    Prof. Dr. Hans Kestler (Universität Ulm, Wahlmitglied)
•    Prof. Dr. Friedhelm Schwenker (Universität Ulm, Wahlmitglied)

Engineering Process Enactment and Coordination in Data-Centric Process Management Systems

erfolgreich an der Universität Ulm verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Sebastian herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute.

Betreuer von Sebastian und erster Gutachter war Prof. Dr. Manfred Reichert. Als externer Gutachter wirkte am Promotionskolloquium Prof. Dr. Mathias Weske vom Hasso-Plattner-Institut Potsdam mit.  Prof. Weske war bis 2022 Vorsitzender des Leitungsgremiums der Business Process Management Konferenz.

Seine Forschungsarbeiten hat Sebastian im Projekt PHILharmonicFlows durchgeführt. Weiter hat er maßgeblich zum Aufbau des DBIS Business Process Modeling Labs beigetragen sowie an mehreren Drittmittelprojekten (BMWK, Land Baden-Württemberg) mitgewirkt.

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Betreuer & Gutachter)
• Prof. Dr. Mathias Weske (Hasso-Plattner-Institut Potsdam, externer Gutachter)
• Prof. Dr. Birte Glimm (Universität Ulm, Wahlmitglied)
• Prof. Dr. Mathias Klier (Universität Ulm, Wahlmitglied)

Ziel des Vorhabens war die Entwicklung softwaregestützter Verfahren, die Anwender bei der Abarbeitung eines Prozesses mit der Software „beobachten“ und diese Informationen feingranular in einen Event-stream bzw. ein Event Log schreiben. Mit der resultierenden Online-Prozessanalyse werden aus einer laufenden Applikation dedizierte Prozesse retrograd ermittelt und die Verwendung der Anwendung über unterschiedliche Anwender, Standorte oder Zeitpunkte dokumentiert.

Wissenschaftlicher und technischer Startpunkt

Die gängigen Ansätze, um zu Modellen für Geschäftsprozesse zu gelangen, haben gemeinsam, dass die zu analysierenden Software-Systeme einen möglichst akkuraten Eventstream an ein Process Mining Tool übergeben wollen. Im Jahr 2016 hat die IEEE das Standardformat XES (Extensible Event Stream) für Eventstreams definiert. Dieser Standard wird von gängigen Process Mining Werkzeugen unterstützt, er erlaubt u.a. eine freie Erweiterbarkeit mittels eigener Extensions, um Spezifika des Unternehmens bzw. seiner Geschäftsprozesse abzubilden, ebenso wie Spezifika der Software-Systeme und die Eventstreams an das Process Mining Tool zu übergeben. Für die großen Standardsysteme mit konstanten Datenmodellen (z.B. SAP, Microsoft Dynamics, Oracle E-Business Suite) gibt es bereits vorkonfigurierte Exportstrecken, die z.B. für einen klassischen Beschaffungsprozess alle notwendigen Eventstream-Informationen aus der Applikation extrahieren.

Jedoch gibt es keine simplen Exportstrecken für Standard-Anwendungen oder Branchenlösungen, geschweige denn für Individualsoftware. Da in den meisten Fällen die Individualsoftwarelösung nicht zwingend eine Workflow- bzw. Prozess-Engine im Hintergrund nutzt, die mit wenigen Erweiterungen hilfreiche Audit-Daten zu liefern vermag, bleibt vielfach nur der Blick auf die Veränderungen im Datenmodell. Diese sind allerdings, wie bereits oben erörtert, mit viel Zeitverlust durch Interviews, Analysen und Vermutungen verbunden.

Wesentliche Ergebnisse

Im Rahmen der Forschungs- und Entwicklungsarbeiten wurde sichtbar, dass die größte Innovation innerhalb der Arbeitspakete in der Identifikation der Prozesse auf Basis von User-Interaktionen, Identifikation des "realen" Datenmodells und dem DataActivityLog liegt. Sofern daraus erst eine Prozessbeschreibung mit BPMN oder PHILharmonicFlows erstellt werden kann, waren die weiteren Innovationen im Bereich Konformität und Compliance nur noch geringfügig. Aus diesem Grund lag im weiteren Projektverlauf der Fokus deutlich stärker auf einer hohen Qualität bei der semiautomatischen Erkennung der in der Anwendung implementierten Business-Prozesse.

PITSS

Die im Projekt erzielten Ergebnisse und Erkenntnisse werden in das kommende Release des Produktes PITSS.CON einfließen und stehen somit der Kundenbasis als Update oder auch für Neukunden als eigenständiges Produkt zur Verfügung.

DBIS

Das DBIS hat in dem Vorhaben die PITSS mit neuesten Erkenntnissen aus der Wissenschaft und Forschung unterstützt und ihre entsprechende Expertise im Bereich Business Process Management in das Projekt eingebracht. Sie hat ferner die Algorithmen und Verfahren zur Feststellung der Konformität und Compliance implementierter Prozesse mit einem gegebenen Soll-Prozessmodell bzw. mit bestehenden Compliance-Regeln konzipiert und evaluiert. Ferner hat DBIS die besonders originellen Ergebnisse seiner im SoftProc-Projekt geleisteten Forschungsarbeiten hochkarätig publiziert sowie auf 12 internationalen Konferenzen und Workshops präsentiert.

Die Plattform wird Komponenten für Jugendliche, Eltern, Lehrer und Schulgesundheitsexperten in komplementären und synergetischen Modulen enthalten. Nach einer Reihe von Pilottests wird IMPROVA im Rahmen eines randomisierten Stepped Wedge Trial Design (SWTD) in zufällig ausgewählten Schulen der Sekundarstufe in vier Ländern (Frankreich, Deutschland, Rumänien und Spanien) implementiert, an denen 12 800 Jugendliche teilnehmen. Wirksamkeit, Kostenwirksamkeit und Kosten-Nutzen-Verhältnis werden berechnet.

Das DBIS-Team gratuliert Michael herzlich zum Promotionspreis. Nach Christian Kalus (Betreuer: Prof. Dadam), Manfred Reichert (Betreuer: Prof. Dadam), Stefanie Rinderle-Ma (Betreuer: Profs. Dadam / Reichert), Vera Künzle (Betreuer: Prof. Reichert) und Andreas Lanz (Prof. Manfred Reichert) ist Michael bereits der 6. Promotionspreisträger des DBIS-Instituts.

Am 22. Dezember 2022 hat Burkhard Hoppenstedt seine Dissertation mit dem Titel

Datenverständnis in Predictive Maintenance Anwendungen im Zeitalter von Industrie 4.0

erfolgreich an der Universität Ulm verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Burkhard herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute.

Betreuer und Gutachter von Burkhard waren Prof. Dr. Rüdiger Pryss und Prof. Dr. Manfred Reichert. Als externe Gutachterin wirkte am Promotionskolloquium Prof. Myra Spiliopoulou  vom Research Lab "Knowledge Management & Discovery" der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg mit.  

Das Dissertationsprojekt erfolgte in Kooperation mit der ATR Software GmbH .

Mitglieder der Prüfungskommission:
 

• Prof. Dr. Hans Kestler (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)
• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Betreuer & Gutachter)
• Prof. Dr. Rüdiger Pryss (Universität Würzburg, Betreuer & Gutachter)
• Prof. Myra Spiliopoulou (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Externe Gutachterin)
• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Wahlmitglied)
• Prof. Dr. Franz Hauck (Universität Ulm, Wahlmitglied)