MoMAN Daten Repositorien

Grafische Darstellung: Datenintegration für die Forschung

In einer MoMAN Datenbank sollen Omicsdaten, sowie Bilddaten, die an den vorhandenen Imaging Modalitäten gemessen werden, anonymisiert gesammelt und den Mitgliedern als Datenquelle zur Verfügung gestellt werden. Ziel ist es, eine große Datenmenge der verschiedenen Modalitäten mit dazugehörigen Befunden zusammenzuführen, um sie auf verschiedenen Skalen für unterschiedliche Krankheitsbilder (aus Kardiologie, Onkologie, Neurologie, ...) zu analysieren.

Durch die Etablierung der MoMAN Datenbank können auf einfachem Wege eine große Anzahl quantitativer Merkmale aus Bild- und Omicsdaten jedweder Modaliät extrahiert und mittels moderner Verfahren wie etwa dem Maschinellen Lernen fusioniert und analysiert werden.

Durch den Aufbau einer Infrastruktur gut annotierter Datenrepositorien wird eine Basis für weitergehende Forschung, z.B. in den Bereichen Maschinelles Lernen und KI, zur klinischen Entscheidungsunterstützung geschaffen.