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Einführung in die Informatik

Winter Semester 2021/2022

   
Title: Einführung in die Informatik
Type: Vorlesung und Übung (Übungen mit getrennten Leistungspunkten), Teil des Moduls Praktische Informatik
Token / Number / Module number: EIDI / - / 70319
Semester hours / Credits: 4V+2Ü / 5LP(V) + 3LP(Ü) SCH / 4V+2Ü / 5LP(V) + 3LP(Ü) CP
Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck
Tutor: Alexander Heß
General schedule: Die Veranstaltung wird hybrid durchgeführt, d.h. in Präsenz- und alternativ zur selben Zeit online Vorlesung: Dienstag, 16.15 Uhr - 17.45 Uhr, O25-H4/5, Beginn am 19.10.2021 Donnerstag, 10.15 Uhr - 11.45 Uhr, O28-H22 Tutorien Terminvergabe und Raumzuteilung erfolgt über Moodle
Learning platform: Die Veranstaltung wird mit Hilfe der Lernplattform Moodle durchgeführt. Eine Anmeldung durch Selbsteinschreibung ist verpflichtend. Über Moodle erfahren Studierende auch Informationen zu kurzfristigigen Änderungen.
Grade bonus:
Exam dates: werden rechtzeitig im Prüfungsplanungssystem bekannt gegeben

Description and general information

Integration of module into courses of studies: Informatik, B.Sc.: Teil des Moduls Praktische Informatik Informatik, Lehramt: Pflichtveranstaltung Medieninformatik, B.Sc.: Teil des Moduls Praktische Informatik Software Engineering, B.Sc.: Teil des Moduls Praktische Informatik Informationssystemtechnik, B.Sc.: Informatik
Modes of learning and teaching: Einführung in die Informatik, 4V+2Ü, 5+3LP
Module authority: Prof. Dr. Timo Ropinski (Studiendekan)
Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck
Language: Deutsch
Turn / Duration: jedes Semester / ein volles Semester
Requirements (contentual): keine
Requirements (formal): -
Basis for: Das Modul bildet die Grundlage für die Module Programmieren von Systemen, Algorithmen und Datenstrukturen, Paradigmen der Programmierung. Wünschenswert ist es dieses Modul vor dem Besuch eines Seminars abgeschlossen zu haben.
Learning objectives: Die Studierenden sind in der Lage, elementare Konzepte und Methoden der Informatik zu beschreiben. Sie können eine erste Programmiersprache beurteilen und durch deren praktischen Gebrauch überschaubare Problemstellungen lösen. Die Studierenden können grundlegende Datenstrukturen (Arrays, Listen,Bäume, Graphen), elementare Strukturierungs- und Verarbeitungsmechanismen (Objektorientierung, Modularisierung, Divide-and-Conquer, Iteration, Rekursion) sowie Standardalgorithmen zum Suchen und Sortieren benennen und beschreiben. Die Studierenden können formale Beschreibungsmittel interpretieren und sind in der Lage diese zu bewerten. Sie können ferner Programme mit Hilfe elementarer Komplexitätsanalysen analysieren und beurteilen.
Content: * Elementare Konzepte, Prinzipien und Methoden der Informatik * Grundkenntnisse im Programmieren einer objektorientierten Sprache am Beispiel von Java * Definition des Begriffs Algorithmus * Grundprinzipien des Software Engineering * Grundkonzepte imperativer Programmiersprachen (Syntax, Semantik, elementare Datentypen, Daten- und Kontrollstrukturen) * Grammatikformalismen * Dynamische Datenstrukturen und ihre Verarbeitung (Listen, Bäume, Graphen, Rekursion) * Konzepte der Objektorientierung (Kapselung, Vererbung) * Elementare Such- und Sortieralgorithmen * Komplexität (Effizienz von Algorithmen, O-Notation)
Literature: * Vorlesungsskript * Heinz-Peter Gumm, Manfred Sommer: Einführung in die Informatik, Oldenbourg Verlag, 2006 * Manfred Broy: Informatik ― Eine grundlegende Einführung, Band 1, Programmierung und Rechnerstrukturen, Springer Verlag, 1998 * Wolfgang Küchlin, Andreas Weber: Einführung in die Informatik ― Objektorientiert mit Java, Springer Verlag, 2003 * Klaus Echtle, Michael Goedicke: Lehrbuch der Programmierung mit Java, dpunkt Verlag, 2000
Grading procedure: Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund der erfolgreichen Teilnahme an den Übungen (3 LP, unbenotet) und des Bestehens einer schriftlichen Prüfung zur Vorlesung (5 LP).
Estimation of effort: Präsenzzeit: 90h  Vor- und Nachbereitung: 150h Summe: 240h
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