| Integration of module into courses of studies: |
Business Analytics, M.Sc.: Pflichtmodul Informatik
Aktuarwissenschaft, M.Sc.: Wahlpflichtmodul Business Analytics und Wirtschaftsmathematik |
| Modes of learning and teaching: |
Grundlagen von Datenbanksystemen, 2V+2Ü, 6LP |
| Module authority: |
Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck |
| Lecturer: |
Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck |
| Language: |
Deutsch, Englisch |
| Turn / Duration: |
jedes Sommersemester / ein volles Semester |
| Requirements (contentual): |
- |
| Requirements (formal): |
- |
| Basis for: |
Data & Process Mining |
| Learning objectives: |
Studierende erlernen die grundlegenden Konzepte und Mechanismen von modernen Datenbanksystemen. Sie sind in der Lage, für ein gegebenes Problem ein Datenmodell zu entwerfen, das Anomalien verhindert. Sie können dieses Modell in einem relationalen Datenbanksystem auf Tabellen abbilden und mit Hilfe der Abfragesprache SQL implementieren. Gegebene Modelle und Datenbankschemata werden in Aufbau und Bedeutung verstanden und können problembezogen adaptiert werden. Studierende können problembezogene Abfragen in SQL formulieren. Sie verstehen die SQL zugrunde liegenden mathematischen Operationen der Relationenalgebra und können damit die Semantik von SQL erklären. Zudem können die Studierenden die grundlegenden Unterschiede von NoSQLund SQL-Systemen benennen. Sie bekommen damit die geforderten Kompetenzen um höhere auf Datenbanken basierende Konzepte wie Business-Processes und Data-Mining zu verstehen und anzuwenden. |
| Content: |
* Entity-Relationship-Modell und verschiedene Darstellungen
* Beziehungen von Entitäten und deren Realisierung
* Relationenalgebra
* SQL Abfrageprimitive
* SQL Schemaprimitive
* Einfluss von Indexen
* Anomalien und Normalformen von Datenbankschemata
* NoSQL Datenbanken |
| Literature: |
Kemper, A., Eickler, A. (2015), Datenbanksysteme: Eine Einführung: De Gruyter/Oldenbourg Verlag. |
| Grading procedure: |
schriftliche Prüfung am Ende des Semesters; Leistungsnachweis bei erfolgreich bestandener Übung als Zulassungsvoraussetzung für die schriftliche Prüfung |
| Estimation of effort: |
Onlinevideos zur Stoffvermittlung: 36h
Vor- und Nachbereitung des Stoffs: 62h
Lösen von Übungsaufgaben: 60h
Präsenzveranstaltungen einschließlich Prüfung: 14h
Online-Interaktion: 8h
Summe: 180h (6LP) |
