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Einführung in die Informatik

Wintersemester 2019/2020

   
Titel: Einführung in die Informatik
Typ: Vorlesung und Übung (Übungen mit getrennten Leistungspunkten), Teil des Moduls Praktische Informatik
Kürzel / Nr. / Modulnr.: EIDI / - / 70319
SWS / LP: 4V+2Ü / 5LP(V) + 3LP(Ü) SWS / 4V+2Ü / 5LP(V) + 3LP(Ü) LP
Dozent: Prof. Dr. Frank Kargl
Betreuung: Felix Engelmann, Matthias Matousek
Termine: Vorlesung: Dienstag, 14.15 Uhr - 15.45 Uhr, O25-H1; Beginn am 15.10.2019 Donnerstag, 10.15 Uhr - 11.45 Uhr, O28-H22 Tutorien (Verteilung über die Lernplatform Moodle): Mittwoch, 12-14 Uhr Mittwoch, 14-16 Uhr Mittwoch, 16-18 Uhr Donnerstag, 8-10 Uhr Donnerstag, 12-14 Uhr Freitag, 10-12 Uhr Freitag, 12-14 Uhr
Lernplattform: Die Veranstaltung wird mit Hilfe der Lernplattform Moodle durchgeführt. Sie können sich hier registrieren, sobald der Kurs zu Beginn der Vorlesungszeit freigeschaltet wird.
Notenbonus:
Prüfungstermine: siehe Prüfungsplanungssystem

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge: Informatik, B.Sc.: Teil des Moduls Praktische Informatik Informatik, Lehramt: Pflichtveranstaltung Medieninformatik, B.Sc.: Teil des Moduls Praktische Informatik Software Engineering, B.Sc.: Teil des Moduls Praktische Informatik Informationssystemtechnik, B.Sc.: Informatik
Lehr- und Lernformen: Einführung in die Informatik, 4V+2Ü, 5+3LP
Verantwortlich: Prof. Dr. Frank Kargl
Dozent: Prof. Dr. Frank Kargl
Unterrichtssprache: Deutsch
Turnus / Dauer: jedes Semester / ein volles Semester
Voraussetzungen (inhaltlich): keine
Voraussetzungen (formal): -
Grundlage für (inhaltlich): Das Modul bildet die Grundlage für die Module Programmieren von Systemen, Algorithmen und Datenstrukturen, Paradigmen der Programmierung. Wünschenswert ist es dieses Modul vor dem Besuch eines Seminars abgeschlossen zu haben.
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, elementare Konzepte und Methoden der Informatik zu beschreiben. Sie können eine erste Programmiersprache beurteilen und durch deren praktischen Gebrauch überschaubare Problemstellungen lösen. Die Studierenden können grundlegende Datenstrukturen (Arrays, Listen,Bäume, Graphen), elementare Strukturierungs- und Verarbeitungsmechanismen (Objektorientierung, Modularisierung, Divide-and-Conquer, Iteration, Rekursion) sowie Standardalgorithmen zum Suchen und Sortieren benennen und beschreiben. Die Studierenden können formale Beschreibungsmittel interpretieren und sind in der Lage diese zu bewerten. Sie können ferner Programme mit Hilfe elementarer Komplexitätsanalysen analysieren und beurteilen.
Inhalt: • Elementare Konzepte, Prinzipien und Methoden der Informatik • Grundkenntnisse im Programmieren einer objektorientierten Sprache am Beispiel von Java • Definition des Begriffs Algorithmus • Grundprinzipien des Software Engineering • Grundkonzepte imperativer Programmiersprachen (Syntax, Semantik, elementare Datentypen, Daten- und Kontrollstrukturen) • Grammatikformalismen • Dynamische Datenstrukturen und ihre Verarbeitung (Listen, Bäume, Graphen, Rekursion) • Konzepte der Objektorientierung (Kapselung, Vererbung) • Elementare Such- und Sortieralgorithmen • Komplexität (Effizienz von Algorithmen, O-Notation)
Literatur: • Vorlesungsskript • Gumm Heinz-Peter, Sommer Manfred: Einführung in die Informatik ,Oldenbourg Verlag, 2006 • Broy Manfred: Informatik - Eine grundlegende Einführung, Band 1,Programmierung und Rechnerstrukturen, Springer Verlag, 1998 • Küchlin Wolfgang, Weber Andreas: Einführung in die Informatik -Objektorientiert mit Java, Springer Verlag, 2003 • Echtle Klaus, Goedicke Michael: Lehrbuch der Programmierung mitJava,dpunkt Verlag, 2000
Bewertungsmethode: Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund der erfolgreichen Teilnahme an den Übungen (3 LP) und des Bestehens einer schriftlichen Prüfung zur Vorlesung (5 LP).
Arbeitsaufwand: Präsenzzeit: 90h  Vor- und Nachbereitung: 150h Summe: 240h
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