Maschinelles Lernen & IT-Sicherheit

Sommersemester 2026


Titel:	Maschinelles Lernen & IT-Sicherheit
Englischer Titel:	Machine Learning & Security
Typ:	Lecture with lab
Kürzel / Nr. / Modulnr.:	MLS / - / 75674
SWS / LP:	4 SWS / 6 LP
Dozent:	Prof. Dr. Frank Kargl
Betreuung:	Dennis Eisermann, Jonas Weßner
Termine:	Lecture: Tuesdays 8:30 - 10:00(!), O28 / 1002 Lab: Mondays 12:15 - 13:45, O27 / 2203 Start of lecture: Tuesday, 14.04.2025 Start of lab: Monday, 20.04.2025
Lernplattform:	You can find the corresponding Moodle course.
Notenbonus:	See moodle.
Prüfungstermine:	Oral or written exam will be held after end of the lecture. Details will be posted in Moodle course.

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge:	Informatik, B.Sc., FSPO 2021 Schwerpunkt Informatik, Medieninformatik, B.Sc., FSPO 2021 Schwerpunkt Medieninformatik, Software Engineering, B.Sc., FSPO 2021 Schwerpunkt Software Engineering, Informatik, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Software Engineering, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Künstliche Intelligenz, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Informatik, B.Sc., FSPO 2022 Vertiefungsbereich, Medieninformatik, B.Sc., FSPO 2022 Vertiefungsbereich, Informatik, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Software Engineering, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Künstliche Intelligenz, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Software Engineering, B.Sc., FSPO 2022 SE Wahlbereich
Lehr- und Lernformen:	Maschinelles Lernen & IT-Sicherheit (Vorlesung) (2 SWS), Machine Learning & Security (Übung) (2 SWS)
Verantwortlich:	Prof. Dr. Frank Kargl
Dozent:	Prof. Dr. Frank Kargl
Unterrichtssprache:	englisch
Turnus / Dauer:	jedes Sommersemester / 1
Voraussetzungen (inhaltlich):
Voraussetzungen (formal):
Grundlage für (inhaltlich):
Lernergebnisse:
Inhalt:
Literatur:
Bewertungsmethode:	Die Modulprüfung besteht aus einer benoteten schriftlichen oder mündlichen Prüfung, abhängig von der Teilnehmerzahl. Wenn eine vorgegebene Studienleistung erbracht wird, wird ein Notenbonus gemäß §17 (3a) der Allgemeinen Prüfungsordnung bei der unmittelbar folgenden Prüfung vergeben. Die Prüfungsnote wird um eine Notenstufe verbessert, jedoch nicht besser als 1,0. Eine Notenverbesserung von 5,0 auf 4,0 ist nicht möglich. Die Prüfungsform wird rechtzeitig vor Durchführung der Prüfung bekannt gegeben - mindestens 4 Wochen vor dem Prüfungsdatum.
Arbeitsaufwand: