Privacy Engineering and Privacy Enhancing Technology

Wintersemester 2026/2027


Titel:	Privacy Engineering and Privacy Enhancing Technology
Typ:	Vorlesung mit Übung
Kürzel / Nr. / Modulnr.:	PETS / - / 74094
SWS / LP:	4 SWS / 6 LP
Dozent:	Prof. Dr. Frank Kargl, Dr. Echo Meißner
Betreuung:	Dennis Eisermann
Termine:	Vorlesung: Dienstags, 08:30 - 10:00, O27/341 (Beginn am 13.10.2026) Übung: Montags, 14:15 - 15:45, O27/341 (Beginn am 19.10.2026)
Lernplattform:	https://moodle.uni-ulm.de/course/view.php?id=88565
Notenbonus:	Durch die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen kann ein Notenbonus, wie in der Modulbeschreibung vorgesehen, erworben werden. Die exakten Bestimmungen für den Notenbonus werden in der Übung bekannt gegeben.
Prüfungstermine:	Mündliche Prüfung nach Vereinbarung

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge:	Informatik, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Informatik, M.Sc., FSPO 2021 IT-Sicherheit, Informatik, M.Sc., FSPO 2021 Verteilte Systeme, Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2021 IT-Sicherheit, Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2021 Verteilte Systeme, Software Engineering, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Software Engineering, M.Sc., FSPO 2021 IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, M.Sc., FSPO 2021 Praktische und Angewandte Informatik, Informatik, B.Sc., FSPO 2022 Vertiefungsbereich, Medieninformatik, B.Sc., FSPO 2022 Vertiefungsbereich, Informatik, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Software Engineering, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Künstliche Intelligenz, M.Sc., FSPO 2022 Praktische Informatik, Software Engineering, B.Sc., FSPO 2022 SE Wahlbereich
Lehr- und Lernformen:	Privacy Engineering and Privacy Enhancing Technologies (Vorlesung) (3 SWS), Privacy Engineering and Privacy Enhancing Technologies (Übung) (1 SWS)
Verantwortlich:	Prof. Dr. Frank Kargl
Dozent:	Prof. Dr. Frank Kargl, Dr. Echo Meißner
Unterrichtssprache:	englisch
Turnus / Dauer:	jedes Wintersemester / 1
Voraussetzungen (inhaltlich):	Sicherheit in IT-Systemen
Voraussetzungen (formal):
Grundlage für (inhaltlich):	-
Lernergebnisse:	Die Studierenden werden mit modernem Privacy Engineering vertraut gemacht. Ausgehend von der Durchführung von Privacy Impact Assessments (PIAs) und einer Datenschutz-Risikoanalyse über die Gestaltung datenschutzfreundlicher Architekturen bis hin zur Anwendung von Privacy-Strategien und Privacy Enhancing Technologies deckt der Kurs den gesamten Lebenszyklus des datenschutzfreundlichen Systementwurfs ab. Über bloßes theoretisches Wissen hinaus üben die Studierenden ihr frisch erworbenes Wissen in zahlreichen szenariobasierten Übungen.
Inhalt:	Der Kurs fasst zunächst kurz die Grundlagen des Datenschutzes und der Techniken der Datenschutzanalyse zusammen, wie Privacy Impact Assessments und Datenschutz-Risikoanalyse. Anschließend widmen wir uns Privacy-Engineering-Methodologien wie der im europäischen PRIPARE-Projekt entwickelten. Dies umfasst Privacy-Strategien, Privacy Design Patterns und vieles mehr. Der zweite Teil der Vorlesung konzentriert sich dann auf den technischen Datenschutz und behandelt verschiedene Privacy-Strategien wie Minimierung oder Verbergen sowie Privacy Enhancing Technologies wie attributbasierte Berechtigungsnachweise (attribute-based credentials) oder Gruppensignaturen.
Literatur:	Ausgewählte Literatur und Online-Quellen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.
Bewertungsmethode:	Die Modulprüfung besteht aus einer benoteten schriftlichen oder mündlichen Prüfung, abhängig von der Teilnehmerzahl. Wenn eine vorgegebene Studienleistung erbracht wird, wird ein Notenbonus gemäß §17 (3a) der Allgemeinen Prüfungsordnung bei der unmittelbar folgenden Prüfung vergeben. Die Prüfungsnote wird um eine Notenstufe verbessert, jedoch nicht besser als 1,0. Eine Notenverbesserung von 5,0 auf 4,0 ist nicht möglich. Die Prüfungsform wird rechtzeitig vor Durchführung der Prüfung bekannt gegeben - mindestens 4 Wochen vor dem Prüfungsdatum.
Arbeitsaufwand:	Präsenzlehre: 60h Selbststudium und Übungen: 120h Gesamt: 180h