| Einordnung in die Studiengänge: |
Informatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Informatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Medieninformatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Medieninformatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Software Engineering, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Software Engineering, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte und Eingebettete Systeme |
| Lehr- und Lernformen: |
Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis (Vorlesung + Übung) (3 SWS) |
| Verantwortlich: |
Prof. Dr. Frank Kargl |
| Dozent: |
Prof. Dr. Frank Kargl, Benjamin Erb |
| Unterrichtssprache: |
Deutsch |
| Turnus / Dauer: |
unregelmäßig / |
| Voraussetzungen (inhaltlich): |
Rechnernetze, Betriebssysteme, Grundlagen verteilter Systeme |
| Voraussetzungen (formal): |
– |
| Grundlage für (inhaltlich): |
Projekte und Masterarbeiten im Bereich Verteilte Systeme |
| Lernergebnisse: |
Die Studierenden lernen verschiedene Paradigmen und Systeme zur verteilten Verarbeitung größerer Datenmengen kennen und können diese sinnvoll einordnen, bewerten und gegenüberstellen. Durch die Gestaltung eigener Lehreinheiten bestehend aus Vortrag und Übungsblock arbeiten sich Studierende in aktuelle Plattformen und Berechnungsstile ein, vertiefen theoretische Kenntnisse und sammeln praktische Erfahrungen. Sie können fachliche Inhalte didaktisch in einem Vortrag aufbereiten und andere Studierende in Übungen anleiten. Ferner werden sie in die Lage versetzt, selbständig und im Team unter Verwendung moderner Methoden und Systeme für gegebene Fragestellungen und Datensätze geeignete Berechnungsplattformen auszuwählen, Lösungen zu gestalten und praktisch umzusetzen. |
| Inhalt: |
Die Veranstaltung führt zunächst in die Konzepte verteilter Plattformen für Berechnungen auf großem Datenmengen ein. Anschließend werden verschiedene Berechnungsparadigmen und Programmiermodelle anhand geeigneter Datensätze und Fragestellungen vertieft. Hierzu werden im Rahmen dieser Veranstaltung durch die Studierenden praktische Anwendungen mit Plattformen aus den Bereichen Batch Processing, Stream Processing, Graph Processing oder Log Processing für eine Lehrheinheit mit Theorie und Praxis aufbereitet und anderen Studierenden präsentiert. |
| Literatur: |
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben bzw. erarbeitet. |
| Bewertungsmethode: |
Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund des Bestehens aller Phasen der Lehrveranstaltung. Die genauen Modalitäten werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Arbeitsaufwand: |
Präsenzzeit: 45 h
Vor- und Nachbereitung: 135 h
Summe: 180 h |
