Angewandte Stochastik I

Informationen zur Vorlesung

Inhalt

  • Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
  • Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen 
  • Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
  • Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

Zielgruppe und Prüfungsrelevanz

  • Zielgruppe
    • Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

  • Voraussetzung
    • Höhere Mathematik

Termine

  • Vorlesung | Montag 8:15-9:45 O28-H22 (wöchentlich ab dem 29.04.2019) 
  • Übung | Freitag 10:15-11:45 in O28-H22 (zweiwöchentlich beginnend ab 26.04.2019)
  • Tutorium | Dienstag 14:15-15:45 im H3 (wöchentlich beginnend ab 07.05.2019)

Übungsbetrieb und weitere Materialien

Die Übungsblätter und weitere Materialien werden auf Moodle bereitgestellt. Die Bewertungen der Übungsblätter werden ebenfalls auf Moodle eingetragen.

Betreuung

Dozent

Julian Grote (julian.grote@uni-ulm.de)

Übungsleiter

Bennet Ströh (Bennet.stroeh(at)uni-ulm.de)

Aktuelles

In der ersten Vorlesungswoche wird zum Übungstermin (26.04.2019 10:15-11:45) die erste Vorlesung stattfinden.

Literatur

  • Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat


    • E. Cramer, U. Kamps
      Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
      Springer, 2007. 

    • H. Dehling, B. Haupt
      Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
      Springer-Verlag, Berlin 2003.

    • R. Durrett
      Elementary Probability for Applications.
      Cambridge University Press, 2009. 

    • H.-O. Georgii
      Stochastik 
      Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002. 

    • N. Henze
      Stochastik für Einsteiger
      Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008. 

    • C. Hesse
      Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
      Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003. 

    • U. Krengel
      Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
      Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002. 

    • H. Tijms 
      Understanding probability. Chance rules in everyday life. 
      Cambridge University Press, 2004.