Daniel Alexander Braun studierte Physik (Diplom 2005), Biologie (Diplom 2005) und Philosophie (Cand. phil. 2005) und promovierte an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg sowohl in Naturwissenschaften (Dr. rer. nat. 2008) als auch in Philosophie (Dr. phil. 2011), wobei seine Schwerpunkte auf der Computational Neuroscience bzw. der Philosophie des Geistes lagen. Er habilitierte sich an der Eberhard Karls Universität Tübingen in den Fächern Neuro- und Verhaltensbiologie (2014) sowie Kognitionswissenschaft (2015). Zuvor war er als Gastdoktorand und Postdoktorand am „Computational and Biological Learning Laboratory“ der University of Cambridge (2006–2010) sowie als Gastwissenschaftler am „Computational Learning and Motor Control Laboratory“ der University of Southern California (2010–2011) tätig. Im Jahr 2011 erhielt er ein Emmy-Noether-Stipendium der Deutschen Forschungsgemeinschaft, um die unabhängige Forschungsgruppe „Sensorimotor Learning and Decision-making“ an den Max-Planck-Instituten für biologische Kybernetik und für Intelligente Systeme in Tübingen aufzubauen. 2015 wurde ihm ein ERC Starting Grant für das Projekt „BRISC: Bounded rationality in sensorimotor coordination“ verliehen. Seit 2016 ist er Professor für Lernende Systeme an der Universität Ulm.
