Angewandte Stochastik 1

Dozent: Prof. Dr. Michael Vogt

Übungsleiter: Sabrina Weber und Manuel Rosenbaum

Weitere Informationen: auf Moodle.

Umfang:

Vorlesung: Fr, 10:15-11:45, H22 (O28). Am 26.6. wird die Vorlesung einmalig in H20 (O27) stattfinden.

Übung: Mo, 8:30-10:00, H22 (O28)

Klausur: 30.07. und 05.10.

Voraussetzungen: Höhere Mathematik

Zielgruppe: Studierende der Informatik und CSE

Inhalt:

- Wahrscheinlichkeitsräume
- Zufallsvariablen
- Momente
- stochastische Konvergenz
- bedingte Erwartungswerte

Literatur:

H. Dehling, B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer, Berlin, 2003.
H. Bauer. Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, Berlin, 1991.
A. A. Borovkov. Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung. Birkhäuser, Basel, 1976.
H. O. Georgii. Stochastik. de Gruyter, Berlin, 2002.
B. V. Gnedenko. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Akademie, Berlin, 1991.
C. Hesse. Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2002.
L. Sachs. Angewandte Statistik. Springer, 2004.
Burkschat, M. ; Cramer, E. ; Kamps, U.: Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden. Berlin : Springer, 2004
Casella, G. ; Berger, R. L.: Statistical Inference. Duxbury : Pacific Grove (CA), 2002
Cramer, E. ; Cramer, K. ; Kamps, U. ; Zuckschwerdt: Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken. Berlin : Springer, 2004
Cramer, E. ; Kamps, U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Berlin : Springer, 2007
Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R. Berlin : Springer, 2002
Fahrmeir, L. ; K, R. Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen. Berlin : Springer, 2007
Georgii, H. O.: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Berlin : de Gruyter, 2002
Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen - Resultate - Anwendungen. Teubner, 2001
Krause, A. ; Olson, M.: The Basics of S-PLUS. Berlin : Springer, 2002. – Third Ed