| Dozent | Prof. Dr. Ulrich Stadtmüller |
| Übungsleiter | Magda Mroz |
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| Vorlesungstyp | 2 Stunden Vorlesung, 1 Stunde Übung (2+1) |
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| Ort und Zeit | Vorlesung: |
| | - Mittwoch, 8-10 Uhr in N24/254
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| | Übung: |
| | - Dienstag, 16-17 Uhr in N24/252
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| Inhalt | - Grundlagen
- Censoring und Truncation
- nicht-parametrische Schätzung
- Regressionsmodelle
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| Informationen | - Falls nicht vorhanden, bitte besorgt Euch baldmöglichst einen SLC-Account.
- Eine Einführung in R gibt es hier. Danke an Marius Hofert.
- Eine Übersicht über interessante R-Befehle zur Survival Analysis gibt es hier. Das survival-Paket ist hier dokumentiert.
- Hier findet man einen CRAN Task zur Survival Analysis.
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| Klausur | - Klausureinsicht: Do, 24.02.11, 14-15 Uhr in He18 E20.
- Termin: Do, 17.02.11, 10-12 Uhr in He18 220.
- erlaubte Hilfsmittel: 1 DIN-A4-Blatt mit selbst geschriebenen Notizen, Taschenrechner
- Bei geplanter Teilnahme an der Klausur bitte im Hochschulportal bzw. im Studiensekretariat anmelden.
- Das letzte Übungsblatt ist Blatt 14. Somit sind 86 Übungspunkte für den Notenbonus in der Klausur ausreichend.
- Bei Bestehen der Klausur gibt es einen benoteten Schein. Wer bei den Übungen mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht, verbessert sein Klausurergebnis um 0,3.
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| Material | |
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| Übungsblätter | |
| Lösungen zu den R-Aufgaben | |
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| Literatur | - John Klein, Melvin Moeschberger: Survival Analysis, Springer, 2005
- David Kleinbaum: Survival Analysis: a self-learning text, Springer, 1996
- W. N. Venables, B. D. Ripley: Modern Applied Statistics with S, Springer, 2002
- John Maindonald, W. John Braun: Data Analysis and Graphics Using R, Cambridge University Press, 2007
- John Kalbfleisch, Ross Prentice: The Statistical Analysis of Failure Time Data, Wiley, 1980
- Odd Aalen, Ornulf Borgan, Hakon Gjessing: Survival and Event History Analysis*, Springer, 2008
Alle angegebenen Bücher bis auf * befinden sich im Semesterapparat in He18. |
